生物统计专业大解析

其研究方向可分为两个大方向，临床统计学 (clinical statistics) 和统计遗传学

一、临床统计学又下分以下几个分支：

1 、生存分析

主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用 Kaplan-Meier 和 Cox 两大模型，现在又出现了 frailty moels, accelerate failure time moels, transformation moels 等新的理论。

2 、纵向数据分析

主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有 ranom effects moels, marginal moels 等等。

3 、临床实验设计

主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗 (intention to treat) 进行实验设计。这方面较新的理论是 alpha spening functions 。统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模， Monte Carlo 等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等 ; 统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。

二、统计遗传学

利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

申请生物统计学的背景条件：

学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究 ata mining 的。尽管这个专业 bio( 生物 ) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。 PS/Resume 写作里，没有生物背景没有问题的，最重要的是突出自己的 Quantitative Backgroun 和编程基础，如果自己会简单的统计软件，申请 RA 的可能就加强了很多。

生物统计学就业展望

生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作 faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是 pharmaceutical company( 制药公司 ) 或者 biotech 公司很需要 biostatistician 。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学 / 生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team 来 support ，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受 H1-B 名额限制。还以哈佛为例子，一些院系比如 Epiemiology 系， DFCI ，医院都有很多中国 biostatistician 工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低，但是有四大优势 : 一个是工作稳定， 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题。如果 能跟教授们一起合作发表论文，就算是特殊人才办理绿卡了，一年内拿下绿卡的也是很有可能的；三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。 2017 年初， H1-B 名额在几天内被迅速用完，成为一些想在美国就业的外国留学生的噩梦。读生物统计的，如果在公司找高薪工作不顺利，总是有条很好的退路，科研机构工作清闲，时间灵活，待遇好，无论是生养还是将来子女入学减免学费，都有很多优惠。进入制药公司工作的，熬过了开始的几个月就成为熟练工了，也可以安心拿工资。

所以一般来讲学习生物信息或者统计学的学生可以向生物统计学靠拢，如果对医学相关专业的领域很感兴趣可以提前准备，如果只是对统计学或者生物信息系统感兴趣最好还是要看自己情况合理分析，因为生物统计学本身也需要一定生物、医学相关课程。