在线咨询
免费评估
费用计算
微信扫码体验
电话咨询
分公司电话
400-010-8000
免费咨询电话
400-010-8000
到店咨询
金吉列留学北京总部2
北京市朝阳区建国门外大街8号楼IFC国际财源中心B座15层
010-56836688
0
0
申请MS Data Science 需要什么样的背景？
不论是陆本还是美本，在本科阶段就开设Data Science这个专业的学校并不多，所以大家不要一看自己专业名字和数据科学不搭边就觉得是转专业申请。
首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；
例如哈佛大学对于MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，熟悉概率和统计干涉、能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。
P rerequisites we expect from applicants inclue knowlege of calculus an linear algebra, familiarity with probability an statistical inference, fluency in at least one programming language such as python or R, an an unerstaning of basic computer science concepts.
其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的专业匹配。
最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。
所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。
如何加强背景？
建议可以从科研方面加强，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大地硬伤。
此外，可以参加一些竞赛。竞赛的平台有很多，比如最近很火的Kaggle，再如阿里的天池、SODA、WID、数据嗨客等。
最后就是实习。实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。
北京站
客服专线： 400-010-8000
服务专线： 400-010-8000
北京分公司：北京市朝阳区 建国门外大街永安东里甲3号院B座
友情链接 · 加拿大留学 | 新西兰留学 | 日本留学 | 欧洲留学 | 澳大利亚留学 | 美国留学 | 英国留学 | 韩国留学
©2024金吉列出国留学咨询服务有限公司 版权所有 ｜ 京ICP备05010035号 ｜ 京公网安备11010502038474号 ｜ 出版物经营许可：新出发京零字第朝190057号
信息提交成功！稍后将有专人与您联系。
留学官方微信
留学官方微博
张颖
