

美国商业分析硕士院校解析
近几年来,美国大学新兴的专业商业分析( Business Analytics,简称BA )逐渐成为中国申请者比较感兴趣的商科类STEM专业。但是不少同学对这个专业还不是很了解,下面就给大家来详细分析一下美国商业分析BA这个专业。

一. 商业分析( BA )专业概况
说到商科专业,经常提到的专业有金融、会计、市场营销、人力资源等。越来越多美国大学商学院开始开设最近几年大热门专业:商业数据分析专业,它主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,不同于传统的商业分析( Business Analysis)。
Business Analysis 属于传统商科,一般设在MBA下面,主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面,偏向于案例分析,以简单的数据分析为辅助。
Business Analytics则是一门新兴学科,核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据( Big Data) 相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,服务的公司都是像IBM、Google. 百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
二.美国商业分析专业选校推荐
目前美国大约有40多学校开设了Business Analytics这个专业,而且在不断增加。从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,还有些叫Preictive Analytics。从院系设置来看,多数设置在商学院下,如UTAustin, Rochester, MSU, GWU等;北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。有些设置在工程学院下,如Northwestern、Cornell University;也有设置在信息学院下的,如CMU;一般设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。
另外如麻省理工学院,弗吉尼亚大学,罗切斯特大学,维克森林大学,纽约大学,凯斯西楚大学,加州戴维斯分校,加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业分析项目。
BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的Big >角度来培养学生。
1.哥伦比亚大学 Columbia MSBA
由哥伦比亚大学工学院和商学院合办(主要是工学院)的商业分析硕士,学制3个学期。2018 Fall首次开始招生, 2019 Fall录取是否会有变化,目前尚不清晰,但是随着金融工程、数据科学、商业分析等具有技术门槛的硕士项目在北美求职市场持续火热,相信Columbia会继续扩大招生规模。
2.麻省理工学院MIT商业分析项目Master of Business Analytics
由MITSloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办,2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学,解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括:Introuction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methos,Applie Probability, Data mining: Fining the Data an Moels that Create Value等。
3.杜克大学Duke Fuqua MQM: BA
开设在杜克大学Fuqua商学院下的为期10个月的硕士项目,杜克BA项目的特点是将项目分为四个Track:分别为金融、市场、策略和取证;因此网申中的track选择,必须和网申的职业规划的填写保持一致。同时3篇Essay也尽显商学院的特色,特别是询问申请者自己25件随意的事,更是Fuqua商学院多年的传统问题。
4.罗切斯特大学商业分析项目Master ofScience in Business Analytics
罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下,主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据,以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习),要求申请者本科毕业,拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-base奖学金,自动随Offer发放,无需单独申请。
5.圣路易斯华盛顿大学商业分析项目
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下,项目时长10个月,最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程,包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查,定量决策,数据库行销,品牌管理数据分析,定价策略,数据挖掘,机器学习概论。从核心课程来看,该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I,微积分II 以及统计学的课程。圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目,可以享受STEM 专业有29个月OPT 实习期。
6.康奈尔大学商业分析项目Masters ofEngineering in Data Analytics
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下,和其应用运筹学,金融工程,信息技术,工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时,需完成一课程设计。
该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析,运筹学I:最优化,线性最优化或最优化II或金融优化建模,工程概率轮和统计II,仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求,写作20,听力15,阅读20,口语22,托福总分要求100以上。
7.南加州大学商业分析项目MS inBusiness Analytics(MSBA)
南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年,共需修读33个学分,主要专注于大数据的挖掘与分析,整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业,不限专业(但实际要求有相当的数学功底),未设定有最低GMAT/GRE分数要求,无需工作经验但如有则更受欢迎,录取者平均工作经验为1.5年。
该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业,可以申请OPT。
南加州大学BA托福要求100+,单项要求均不低于20分;雅思6.5,单项不低于6分;GRE成绩与GMAT成绩均可,没有最低分数要求,录取者GMAT均分729;GRE均分320;GPA:录取者平均3.6+。
8.凯耐基梅隆大学CMU BIDA
开设在卡耐基梅隆大学的Heinz College,其先修课程包括:面向对象程序设计;统计学;数据库;线性代数。本质上,所有BA项目的所谓先修课程的要求并不是死板的,只要可以证明申请者的量化和计算机能力可以允许其在项目表现优秀,是否100%学过先修课程的全部内容,并不重要。
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