悉大IT课程指南，万字宝典！码住，你就能赢！

悉尼大学读IT的学生，面对选课要么一脸懵逼，

要么早就看透，门门都是坑，没有哪门课是容易的。

即便如此，还是想知道，坑深坑浅，摸一摸石头，再过河。

首先可以通过网站，然后找到 Information Technology/ Computer Science，再点击自己的egree就可以查看相关的课程安排。 

计算机core课程一般是一周一节2hr lecture + 一节2hr tutorial， 另外要求自主学习时间是每门课4hr-8hr不等， 也有要求16hr的课程要额外注意了， 接下来也会提到。

身为程序猿，建议的是每天编程3-4hr，这样不仅学的更加牢固，对毕业升学都有很⼤的帮助。根据level1000，level2000，level3000，level4000依次增加难度并且是从大一到大四课程分布

特别注意一下计算机学院所有的课程都是ouble pass （平时分达到40%+期末达到40%， 总分达到50%），如果有一项没有过成绩就会是45分（Fail）。

不同的major在大二大三的课程会有些不不同，具体可以在cusp⽹站里面查询。

****首先我们先来看看关于IT&CS或是Avance Computing专业的同学们会接触到的几门重要COMP课程

COMP2017: Systems Programming

不仅仅是学C语言的悉大IT最难课程！

悉尼大学计算机系最难课程没有之一 ！

以C语言为基础的system operating，虽然还是可以在网上查到类似的代码, 但注意一定要自己亲自上手写！要锻炼自己的能力，更重要的是John的查重系统， 非！常！先！进！

特点：Task非常多；难度大；老师的查重系统非常严；

这门课有两个主要内容分别是C语言和系统编程(System Programming)。

从第三周开始，你会明白我在说什么。。。

建议开学前复习一下这两个对于CS新生来说较难理解的知识点。

后半学期主要关于系统编程，其中着重介绍并行计算。

Assessment 内容

1. Weekly Tasks (10%)

每周在estem上会有小tasks，这些tasks可以帮助学生熟悉C语言编程。要注意查重。

2. Quiz (10%)

形式是选择题+编程题。

3. Practical Exam (10%)

2017年后为了避免各种学术不端行为，需要在规定时间内完成数个programing task。

考试的时候精神压力和时间压力都会很大。所以写的时候一定要注意时间分配。

4. Assignment (10%)

这个assignment的评分包含两部分： correctness an performance。

其中performance就是你的程序的运行速度。过往会根据学生排名给performance评分。但大家千万 ** 不！要！花** 费大量时间来研究怎么加速 。为了提高一丁点performance的分数而落掉别的科目的学习时间真的不值得。

5. Final (60%)

如果你觉得前面的内容已经很困难了，Final会让你痛不欲生。

Final是这门课最具有挑战性的一部分，其难度是之前所有assignment和quiz都无法比拟的。

所以考好final需要大家在期末前一点一滴的积累。相比quiz和practical assessment，final的题量会更大，所以时间管理是一个特别需要注意的东西。

COMP2022: Programming Languages, Logic an Moels

这门课是好好学就可以拿到不错分数的一门课. 考试难度友好, 平时作业有趣. 对代码功底有一定的要求。 涉及到有限状态自动机，图灵机等一些被广泛运用的自动机，用编程来基本实现。

虽然平时的作业比较难，但是期末是比较简单的题目+几道很难的题目。

** 这门课Pass到Creit完全不难，而想要拿Distinction，需要跟紧练习，不懂得要及时搞懂。 想要拿HD，建议把Tutorial至少做三遍（Final前至少刷一遍）保障手速。**

内容简介

这门课分为三个比较独立的模块：

1. Lamba Calculus

2.Formal Language

3. logic

第一部分，Lamba Calculus介绍一种函数式编程的概念，但是更偏向数学一些。

第二部分，Formal Language会介绍各种状态机，同样会非常数学。 这一部分是课程中最重要也最难的部分，每一章会介绍一种不同的状态机，细节和技巧极多，需要多练Tutorial 。考试非常考验手速和套路，所以需要熟悉熟悉再熟悉知识点。

第三部分，Logic，相对最简单的一部分。有一个可以两人一组完成的证明作业，几乎人人可以拿到80%以上的分数。

Assessment 内容

1. Tutorial Quiz (9%)

10-15分钟内完成，10选8，共占9分。每一周会考上一周的知识点，一般是两三道小题，不会是纯文字的概念题。

2. Assignment (31%)

一共三个Assignment，对应三个Topic。在前两个作业中，理论报告的正确性占60-80%左右，编程实现占20%-30%左右， 对计算机语言的要求不限制，推荐python或者Java。 第三个作业则是证明题，几乎都可以拿到80%左右的分数。

第一部分，Lamba Calculus的这个Topic的Assignment占总分的百分之十。这 个比较考验你是否会用递归的思想来编程和设计数据结构，所以对Recursion感到苦手的同学需要稍微加强一些练习 。

第二部分，Formal Language有一个比重占16分的Assignment。 是一个相对有挑战性也很有趣的作业，需要有一定的编程能力，report也需要表达清晰 。

第三部分，Logic，相对最简单的一部分，有一个可以两人一组完成的证明作业，只占总分的5分。只要证明完成就可以拿到4分，所以几乎人人可以拿到80%以上的分数，而剩下的最后一分则在于证明长度——只有整门课证明最短的人才能拿满这一分。 小编建议大家练习到位了就可以，不必强求死磕这一分荣誉分。

3. Final exam (60%)

Final的总难度不大. 2018年是改革后第一年, 所以题型的稳定性不可知。 Lamba Calculus占了第一道大题, Formal Language的每一个sub-topic也会有一道大题, 而Logic有2道大题。Final最难的题也是比tutorial里的同类型题简单的. 但是 题量很大, 所以需要熟练的思路和手速, 切忌仅仅考前临时抱佛脚.

COMP2123: Data Structures & Algorithms

在经过多年的学习之后，这门课是对各位同学所学基础知识的巩固与检验，同时也是一门对后想要从事开发&算法岗位同学来说至关重要的程。

这 门课主要是考察算法，考察一个程序的逻辑，怎么样用最快的时间得出结果。

期末考试考查对不同算法的理解，对课上出现过的算法一定要彻底弄弄清楚。

虽说整体难度3.5，但是这门课会消耗你大量的时间和精力，好在基本上对所有学生来说 这门课的投入和产出都是很成正比的，只要你认真学了，拿分很简单。

内容简介

这门课是由之前Data Structures 和 Algorithms两门课凝练⽽成， 更多的着重于编程语⾔中Interface 和 Inheritance的理解和各类ata structures的理解和运⽤ ，

总体来说，这是一门知识点非常充实的课，虽然其概念不难记忆，但是却对运⽤有很⾼的要求，所以作为门必修课来说还是比较硬核的。

Assessment 内容

鉴于这门课的知识点繁复，课程设置中居然有整整四个assignment---- 但其实每个assignment的难度都不低，只是数量上有点吓人。除此之外，这门课还有两个weekly assessment ---- 在lab上的当堂quiz（⼏个简单的概念性的选择题）以及课后关于知识点的在e上的练习（难度也并不⼤）。 总的来说这门课的常50%是很好拿分的。

最后50%的Final历届看来只要你在之前没有遗漏知识点并且能够很好的理解Assignment和Weekly Assessment的内容的话也是不成问题的。题型⼤概就是选择题+简答题，简答题中会有⼿写代码甚⾄是画图，一般来说的最后的题都是根据场景设计数据结构， 这种题比较看运气，想到了就会做，想不到就挠头。

COMP3027: Algorithm Design

这也许不会是你2019年花时间最多的一门课, 然而这可能是你毕业几年内 复习最多的一门课, 对找工作最有用的一门课 。

这门课Pass相对不难，因为就像以前的数据结构课一样，是有足够的简单题来保障Pass率的。

但是想要拿Distinction，至少需要比较好的理解力和保证吃透Tutorial的练习。

而想要拿HD，则需要运气, 智慧, 积累或者苦练。

内容简介

这门课介绍基本的算法与技巧.

主要分为六个章节：基本数据结构如图与树的复习，贪心算法，Swipeline算法（一种模拟的技巧）， 动态规划，网络流算法和计算复杂度。

这些算法，尤其是涉及图(Graph)，贪心 (Greey)，Swipeline和动态规划 (Dynamic Programming)，是各大厂算法面试的热门。

然而， 这门课的编程不是重点，思路才是重点 。面试题的第一步是讲清思路，而考试与Assignment的分数大头也是在论证自己的思路是否正确上，平时Assignment的编程实现只占20%左右。而考试则是不考代码。千万不要本末倒置。

这门课对语言没有要求，推荐使用Python，Java。

Assessment 内容

1. Online Quiz (15%)

每周一次, 10次选8次最好成绩, 在Canvas上限时完成的单/多选题.

文字题，概念题居多，数学证明的很多，也有简单题。 满分有很大的难度, 但拿到一半不是问题。

Slies和教科书对Online Quiz很有帮助。

2. Assignment (25%)

共5个独立的小作业, 对应五个算法专题, 每一个五分.

打分由文字证明与在线代码提交组成: 文字证明80%, 在线代码提交20%。

Assignment总体难度不难, 代码量很少。但对论证的严谨性要求很高，如果文字表达不力可以多画图。

3. Final (60%)

一共6道题。第一道基础题, 为了确保大家拿Pass而设置。后面通常每一题对应一个Topic, 也可能某个Topic占两道题。一道题占卷面分比10-20%不等.

Final的总难度不大，但残酷之处在于，如果有一题没有思路，基本是一分都拿不到 ，因为第一步就是写出思路，之后几步在于论证，写伪代码或者分析复杂度如果思路不对，那就没有什么补救的余地了。

COMP3308: Introuction to Artificial Intelligence

这门课属于认真学就能拿到不错的分数的那种课。这是有关人工智能的一门课，同学们也知道AI这一领域算是一个热门近些年来发展很快，但也因此导致学校里教的可能有些跟不上步伐，相比之下网上很多教程甚至更Relevant一些。

内容简介

与其他Deep Learning 课不同，这门课重点在于Introuction。 冲着深度学习来的同学可能会对这个topic出现的频率感到失望。 1-5周讲搜索 (greey, A*, minimax,)，第8，9周讲神经网络和深度学习。剩下的呢，就是machine learning里别的算法了。

Assessment 内容

1. Homewors (3%)

如果做好本周的复习的话，homework可以说是没有任何难度了。这个homework的主要目的在于帮助大家赶上课程进度。

2. Quiz (12%)

这个quiz主要考察大家对前几周AI搜索的知识掌握程度。熟悉好slies和tutorial一般就没有问题。

3. Assignments (30%)

这门课的assignments基本上都在实现lecture上提到的各种AI算法， 语言不限，但是小编个人建议使用Python 。需要注意的是这门课的assignments需要写一份论文格式的report。

4. Final (55%)

Irena出的考题的风格基本上万变不离其宗。Tutorial里的经典题型在final里一定会考到。Final里也会出现一些平时练习不到的题目，这时候就只能看大家对lecture里的知识点的掌握程度了。

除却comp课程的其他基础课程

NFO1111

以团队建设为主， final主要是概念题和一些平时tut上的活动反馈。team work较多， 建议多找local。

INFO1110

改⾰之后的新课，可以说是大一计算机课程里的top1，主要的学习Python，建议提前入门Python,考察出勤率，每周都有task一定要按时完成。

Math1002 & Math1021

主要针对线性代数和微积分，跟着lecture 和 tut走， 把题⽬都弄弄清楚，final就没什么大问题。

** Math1002 & Math1021**

主要是java,从编程⼊门的角度而言是比较容易上手的，平时的作业按时完成，多码代码，熟练掌握。课程前提要求是要学会python，两个学科都是基础⼊门，一些简单的算法是相通的只是需要不同的计算机语言编出来，最后会学到面向对象编程。

ISYS2120

基本语⾔为SQL，从数据库展开，设计他们之间的relation。三个assignment分别是根据关系图用SQL设计，根据⼀段文字设计关系图， 和创建一个数据库可操作。这三个都是team work， 找好组员非常关键。

总结

悉尼大学的计算机难度是不低的，想要学好这个专业，敲代码是尤其重要的，想到⻔门HD，每天码程序的时间至少是4⼩小时，这是一个熟能生巧的过程。