最牛商业分析专业解析part two

接着上一期的内容，今天来给大家分析介于第一梯队和第二梯队之间的学校和项目特点。俗称Tier 1.5, 这批学校的录取难度没有第一梯队的学校那么大，但也是相当热门。需要申请者同时具备比较好软硬件背景。

Tier1.5：威廉玛丽学院，伦斯理工学院，维克森林大学，迈阿密大学；

1. 威廉玛丽学院William Mary- Master of Science in Business Analytics

BA四小龙之一，在2017 fall招收国际生的第一届，所有中国印度学生即95%就业，就业公司包括American Express，Applie Optoelctron，Denominator Inc.，KPMG，RiskSpan，TeamRise Group，Verisk Analytics，Verizon等。

因为WM每年要接受DC周边企业sponsor来读书的当地在职群体，中国美国学生的比例一直在BA项目中非常美丽。即使在2018 Fall扩招，比例依旧很好。program大概80个人，中国人有30个左右 分成两个班上课。录取背景陆本美本一半一半，而且陆本感觉不是很看重国内排名～有CS本科的同学也有我这种一点tech背景都没有的纯商科。

来校招的企业很多DC来的，离DC近是优势，但是也有不好的地方就是来的大多数都是feeral 的，不招国际生。

18 fall刚入学这届，这个学期已经有俩中国人拿offer了目前，一个陆本一个美本。

整个课程也是非常的硬核，基本都是数据分析技术课，鲜有Business方面的，是技术控的一个不错的选择。半年来就没学过什么Business的课，非常推荐想学深和做ata scientist的同学来申请。

2. 伦斯理工学院Lens institute of technology -Master of Science inBusiness Analytics

BA四小龙之一。2016届入学的班级人数：BA共30人，10人中国，10印度，10来自其他国家。Director一直带着学生，可以和他约时间做咨询，帮忙找项目。今年换了一个irector,是教SOL一门课的男老师，听说要扩招。

2016届GMAT在700+，T100左右，GPA不了解（现在的GT要求应该更高）。学生和招生官聊过，招生官更看重未来能不能找到工作的potential。录取的中国学生普遍有不错的工作经历或实习经历，且面试能力强（口语表达能力和逻辑能力好）

2016的申请流程：按照轮次进行。没有Kira面，有真人面，看到的面经都是有帮助的。面试官有Director还有教课的老师，学生选择时间后，随机分配的人进行面试的。

课程的flexbility很高，刚进去的时候有entry level的课供学生入门，覆盖面很广，会涉及到很多当下流行的tool或者technique，但是不是很深入。RPI的理工科比较好学生可以选CS，IT，数学等一些专业的课，算学分，这样就会学的比较深。另外，BA，甚至Management项目，还有机会转别的专业，例如转IT，只要修了ata structure 修B，至少读2年，才能把转专业或者双学位读下来。

Capstone有和IBM合作项目，瑞士信贷，还有local初创小公司。

Career service 最有用的是 job share，提供了面对面交流的机会，能更准确的做networking。

就业方面，1个回国了（好像是去德勤）；1个找工作面试不顺利，因OPT过期回国了；1个男生在佛州工作了一段时间，和女友回国了；1女生找到西雅图工作，不过不是非常满意，之后也回国了；剩下的人目前都在美国工作，地理位置有3人包括在西海岸，1个在科技公司，1个在金融公司，1人在佛州做business anlytics.还有1人去强生 anlytics；

3. 维克森林Wake Forest University- Master of Science in Business Analytics

和UCD组成“申请季排位赛二人组”，即在申请初期，先到先得，背景和成绩差不多就可以被录取。然后到第二轮各大名项目纷纷发录取时，“当初求录像条狗，要交订金嫌人丑”的申请人们纷纷弃坑WFU和UCD，导致两个项目排位赛阶段盆满钵满，正式赛跑了个倒数。说实话，WFU今年已经是比往年注意pace很多了。

Class profile 90人，中国人53人，多数都有2-3份的实习，GPA比较高； 按轮次，先提交先审核，先kira面再真人面 不tech，大部分都是商科背景的同学，这个项目也是比较适合商科背景，对ata只了解皮毛的同学；项目本身只针对做business analytics，不能做ata scientist大部分capstone project比较好，都是项目合作的公司，比较专业，能提供的帮助也很多，公司都是比较知名；例如：沃尔沃等。就业率100%，大部分在北卡，其他的有在纽约，波士顿，费城，去年30个中国学生只有4个回国，有做business analytics或者ata analytics，也有做risk analytics的。

4. 迈阿密大学University of Miami - Master of Science in Business Analytics

BA四小龙之一。这届总共招了95人，其中49人是中国人。 平均GMAT在693左右，中国学生会相对高一点，GRE的话大概320+。录取的国内学生基本上都是有四大和券商的实习（基本都是有实习经历的）。美本的学生偏多，有工作经验的学生也比较多，多样性比较丰富，很多美本的学生都是双学位；三维都比较高。

申请流程上，这一届是rolling的形式，先提交资料先审核，kira和真人面试都有。

课程内容比较tech，常用的统计分析软件都有学到，热门的ata mining，machine learning也都有，同时比较偏business的课程例如critical thinking也有涉及。同时，课程选择的自由度非常大；没有水的课程，课业压力也非常大。

Capstone方面，非常好，和我们项目合作的公司有30多家，都是比较大的公司，例如VISA,FPL等，一个学生可以选择5个意向企业，然后企业和学生双向选择，最终每个学生都会有一个capstone project；不同的公司要求不一样，有的公司会要求学生实地去公司，但是大部分公司会安排一个人跟进项目，给学生指导。项目保证每个学生都有一个capstone project，公司会给到自己真实的案例让学生进行分析。

学校的career service非常好。首先，不需要自己出去联系公司networking，学校career service联系了很多公司，每周至少会有3家企业过来做宣讲，只要表现好基本上都能拿到interview，自己不需要再额外去networking；其次学校改简历很用心；另外公司有新的职位的话，career service的人会发邮件通知。

就业率100%，有在迈阿密本地就业的，也有去加州，纽约，D.C等地区的，基本都是business analyst，还有一些是ata scientist，去到华为的有做算法工程师，产品开发。