科研实习怎么找才好

但人还依旧没认识到科研实习的重要性，不情不愿地捱过了几次T/G的折磨，再寥寥草草地发个论文了事，以为这样就能顺理成章地迈进名校门了吗？

还有不少学生，知道该做科研/实习，但苦于没资源没途径。

今天我们就以计算机方向专业为例，来给大家简单讲述一下本科阶段，我们可以做什么样的科研实习。

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科研实习，说白了就是本科阶段以实习的态度参与的一些计算机项目，是项目哦，而非只是paper。

这些项目一般都是 由教授或者博士发起、用科学系统的方法进行尝试和总结，并最终获得创新成果的工作 。而另一方面，科研实习与实习的差别，就在于科研实习的中心是偏重在“科研”上的，开发网站或者APP这种，虽然不能归为“科研实习类”，但也是一个不错的背景经历。

我们为啥要做科研实习呢？

直接目的有两个—— ①产出科研成果 ②提升简历含金量 。而最终目的则是为美国研究生生涯做一个良好的学术准备。通过本科阶段科研实习做出的成果，获得心仪学校教授的可能进而被录取，发展顺利的话一举迈向学术界，这是最厉害的模式，不过大多数中国留学出去读研的孩子，虽然希望能在相关领域获得更高的学术造诣，也是希望毕业后能凭学历获得一份薪水可人的工作。

啊……话题扯远了我们扯回来……

不过毕竟大学只有四年，前两年打基础，最后一年捯饬申请，所以时间紧任务重，同志们还需早规划早起步。能做出不错的成果固然是皆大欢喜，做不出也不要强求，从过程中获得的经验和技能也是别人可遇不可求的。

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那么本科生做科研实习有哪些选择呢？

1、实验室

这是最正儿八经的科研，最正统，选择方向也最多，实验室里的科研实习一般都是进入大学某个老师的课题组，在教授或博士的指导下进行课题研究。

2、公司研究部门

很多计算机方向的公司都有很庞大的研究系统和研究部门，比如微软亚洲研究院，大型公司有能力组织研究所、研究院，对于新人的培训很正统；而研究型的初创公司则有更多的机会和高层或者技术/学术大牛接触。

近几年大量与人工智能或者机器学习有关的初创公司都会有很多这样的实习机会。

3、自己做

自己做？在开玩笑吗？

可能听上去有些荒谬，但其实其中也有不少门道。很多计算机课程都会有的作业，有些难度并不低，而且自由度很宽，如果找不到良好的外部资源，自己可以就手边的作业做一些扩展，自行完成一个科研实习题目。

以上是三个找科研实习的渠道。不过既然时间紧任务重，怎么能保证你的研究有成果呢？

首先就是要定个小目标 。不可否认，留学生当中不缺高智商的学霸，此类学习能力异于常人的人往往会有一个远大的理想和抱负。不过对于大部分学生来讲，我们并非天赋异禀，所以脚踏实地才是王道。

确定研究方向的时候，可以把标题定的很大，但具体目标一定要小，目标小了，我们对于“要做什么”才会更加清晰，每一步的反馈也会更加明确。所以，科研实习当中，“小问题”不能忽略，“小细节”不可松懈，就像前面说到的，不是只有最终做成的大成果才是成果，过程中新的小问题的解决对你来讲都是进步，发现之前实现和方法的漏洞，对本科生来说都是很好的贡献。

其次就是更加努力 。在昨天推送的 施一公：研究生不具备这三种素质，在实验室根本待不下去！ 中，就提到研究生应当具备的第一个素质就是“时间的付出”，说白了就是努力。没有任何一种成功是机缘巧合，这其中必定融合了太多的心血。

作为在读本科生，除了科研实习，你还要顾及课内作业和各种project，所以能分配到科研上的时间非常有限，那么这就要求大家扛得住辛苦，耐得住寂寞，当你确定要走科研这条道路的时候，你就要做好用足够的时间精力换取回报的准备。

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做科研的好处当然是大大滴有，比如搞清了自己的研究方向，比如和某位大牛教授相处得很好拿到了牛推，比如认识了很多学长学姐收获了资源和帮助，再比如或许会拿到少量报酬以及其他资源……

但它有没有坏处呢？

本科做科研的坏处首先就是，你必须花费大量的课外时间，如果没有平衡好课内外学业关系，你的大学生活将会过得很憔悴；其次就是如果项目没找好或者导师没找对，那么它对你的帮助可能不大，获得好的推荐信的可能也很小。