

下面,让我们一起来看看全美院校AI技术哪家强?

在UCSD,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。
在课程方面,UCSD提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。
很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。
在这里,研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。
而对于本科学生们来说,还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
在普渡,CS专业的本科生都可以选择人工智能,数据挖掘,机器学习,机器人以及一系列类似的课程。
尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见,但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室,自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,你可以看到IBM的机械臂,3D工作台,可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
16.伦斯勒理工学院
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是,在伦斯勒理工学院,人工智能学科是认知科学的一部分。
另外,著名的Rensselaer Artificial Intelligence an Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中,无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。
在这里,所有CS的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及UI方面的相关课程。
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。
除了提供传统的神经网络,计算机视觉之类的课程之外,OSU有着非常强大的研究团队。
在罗村,所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向:机器学习与机器人和人机互动。
对于研究生们来说,他们还可以选择高级算法之类的课程。
12.西北大学
与其他学校不同的是,西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
在俄勒冈州立大学,学生可以学到非常定制化的知识。
举个例子来说,如果你选择了HCI专业方向,那么你会需要学习编程,认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
划重点:IU是将人工智能作为一个项目,而不是CS下的一个专业方向。
这里提供了非常非常多的研究小组,他们包括:Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspire Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowlege Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Boune Reasoning Lab
在香槟,人工智能并不仅仅是一个未来的概念,而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
密歇根大学意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识,因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向,与人工智能相关的学位也是设立在College of Literature, Science, an the Arts下。
尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择,但是他们并没有提供人工智能的学位。
AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts an Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applie Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。
整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts an Sciences。本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向,比如人工智能。
在斯坦福,人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿,其中包括:computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
在华盛顿大学,CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是,在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章,并且在AI领域屡获嘉奖。
田纳西大学位居第一,肯定是让人大跌眼镜。
从本科阶段开始,该校的学生就可以在biologically inspire computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。
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