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全球最先进的专业—美帝的计算机科学(一)

黄海英
2019-04-30 19:39:18
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说到美国就业学习,学生家长第一反应都是计算机专业,至于是否能真的读到好专业就要看个人能力了与学校的选择了。

      美国的计算机技术可以说是处于全球领先地位,我们熟悉的科技公司苹果、微软、谷歌和亚马逊等都产自美国。世界名人乔布斯和比尔盖茨都是美国科技公司的创始人,很多人说他们在科技界的地位已经不再是一个事业家或者高级技术总监而是一个梦想家的角色。他们把幻想的虚拟世界应用在现实世界里,并且落实到每家每户都能享受他们带来的科技生活,他们是真正改变世界的人。 


      很多学生之所以选择 CS 不仅是因为技术控,还是因为它的就业前景可谓是一片光明。在美国高中,计算机科学的概念还是很含糊,基本上 CS, CE 和 EE 是相通的。到了大学就开始有独立的计算机学院,例如麻省理工、加州伯克利等。还有一部分将 CS 和 CE 设置在一起,例如加州大学圣地亚哥分校、宾州州立大学等。 

美国CS研究生常见的学位分为
Master of Science
学术、职业导向硕士,有部分院校的MS没有research部分,比如CMU MSCS。
Professional Master of CS
职业导向,不包含research部分,都是应用性课程
Doctor of Philosophy
学术研究导向,培养研究型人才,大都走向科技岗位,无论是任教还是科研机构,都是基础研发的核心人员。  

     计算机学院下也有分很多个分支,包括系统与网络( System an Network )、人工智能与机器人( Artificial Intelligence an Robotics )、计算机隐私与安全( Privacy an Security )、编程语言( Programming Language )、数据库( Database )、计算机图形学( Computer Graphics )、生物信息学与计算生物学( Bioinformatics an Computational Biology)、算法( Algorithm )、计算机理论( Computer Theory )、科学计算( Scientific Computing )、软件工程( Software Engineering )、计算机视觉( Computer Vision )、计算机体系结构( Computer Architecture )、人机交互( Human Computer Interaction )

     这里讲一下最近热门的分支专业人工智能AI、数据挖掘/数据科学Data Mining/ Data Science和人机交互HCI。


人工智能( AI

      主要包括机器意识(包括机器学习,知识表达与推论,机器人),动态系统模拟,动力学计算,触觉控制( haptic control )自然语言习得与处理,计算语言学,统计语言技术,自动推理,图形图像,人机交互,成像感知与传感器,概率推论,神经估算,计算机视觉,视觉场景认知,模式识别,人工免疫,神经网络,遗传算法,小波分析,信息系统以及计划,信息提取,制造和控制理论等。 单独开设 AI 的院校不多,有 U of Georgia 。对学生的学术背景有着较高的要求,并看重申请者在数学和算法方面的背景。一般博士才会设计 AI 的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。 USNEWS 中排名靠前的有 Stanfor,CMU,MIT,U of Washington和UIUC 等。 

数据挖掘 /数据科学( Data Mining/ Data Science

     通过对大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为总舵申请者炙手可热选择。偏好有较强的数学,统计背景的学生。 

人机交互( HCI 

     是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等,人通过输入设备给机器输入有关信息,回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。 就业方向 计算机专业自身就业方向较为广泛,例如: 金融: 算法工程师、分析师 IT :软件开发工程师、数据库开发工程师。 

      随着今年来 CS 申请热度的提升,对学生的要求也随之提高,申请 CS 硕士的学生大部分都是有 CS 专业背景的。如果本来是读其他工程类例如 Engineering 或者 Biology 的同学可以先补一下必要的先修课程,例如计算机网络、数据库、操作系统、计算机图形学以及争取机会参加相关的科研项目和学术比赛例如 ACM 和 MCM 去提高自身的竞争力。为了帮助学生丰富背景,我们也致力于研发相关的实习、实验室项目等。上一篇文章就有讲到,我们一个 CS 美国本科生暑假参加金吉列名企实习合作项目,到微软公司实习一个月后被微软的项目经理邀请实习结束后继续参加项目开发,越过海选直接拿微软 OFFER 。在名企实习这方面, CS 的项目的学生实习效果尤其显著。因为 CS 是一个除了基本学识以外,实习工作经验也是很重要的,教授会根据你参与研究的项目和项目背景去判断你是否有能力和潜力。但更加重要的是,如果有进一步留学规划,一定要早申请,早规划。下一篇我们讨论一下美国顶尖十大计算机科学专业的大学。 


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