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2019年，对掌握Deep Analytical Skills的人才的需求有29W的缺口。对大数据熟悉和编程能力的强调已经成为了大数据时代的一个要求。但对于BA/DA/DS这些概念，各个行业其实一直没有一个明确的界定。今天小柯老师为大家盘一下BA/DA/DS的细分，让大家对未来有一个更清晰的定位。
Business Analyst
Business Analyst 又被叫做商业分析。
一般公司有两个职位：Program Manager和 Project Manager，他们的主要职能就是产品、业务方向的发展。
在大数据时代开始前，与产品和业务相关都是由这两个职位拍板。他们凭借行业经验和对市场的嗅觉来决定公司产品方向。
BA的核心工作是基于自身业务，利用一定的数据分析能力，主要是SQL，Python或者R去帮助老板做Presentation或回答他的问题。
BA 职业发展路线
刚进入这个行业时你需要做的就是把积累BA所需要的技能。具体的工作业务经验要慢慢积累。
时间长了以后，随着你对业务越来越理解，你会成为 Senior，薪资在$90318/每年。
成为Director的薪资差不多是$131630/每年。BA的核心路线就是当你熟悉业务之后就往管理路线发展。
Data Analyst
DA和BA的工作其实比较接近，但BA更多的在做业务上的商业分析和修正，DA则是做更长远的发展上去做数据分析。
Data Analyst的发展路线
DA的薪资和BA大致持平，不过熊熊认识好几个 DA做到了Senior DA 就转去做DS了，薪资翻的非常快。
Data Scientist
如果说BA是解决表面问题，DA是找出问题背后的原因，那么DS则是从根本上去解决问题。比如把公司的产品，物流，财务等做到极致。这里面就涉及到重新建模的东西了。在一些大数据实验里面，DS往往是做比较核心的东西，DA往往做类似于助手的工作。DS要想办法通过模型的优化，产品的优化，数据的优化，去达到目标或者提高参数来使得用户更满意。
DS职业发展路径
DA的终极目标就是成为DS，但是它对求职者的要求也是非常的高。DS两年左右可以升Senior DS，在然后就是Director，百万年薪只是时间问题。
虽然大家都知道这些高薪职位，但是对3个职位的技能掌握程度要求其实很模糊。
听了小柯老师的解析，有没有清晰些呢~
更多专业咨询、面试就业讯息请联系小柯老师具体咨询！！
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王阿凤
