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计算机科学该怎么规划留学

孟庆卓
2019-03-15 15:53:03
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美国提供本科学位的大学有4000多所。这一巨大的选择意味着每个人都可以找到他所需要的学习项目,但是如何找到好的方法去最适合你的学校呢?本计划书的目的就在于使申请人明确办理流程,以便安排考试和各项准备事宜。

此计划书从2019年3月起至2021年1月止为期一年9个月,正式网申开始时间为2020年8,9月份左右,接下来的这一年多的时间我会为你做好留学申请各方面的规划和指导,以保障我们能为留学申请做足充分的准备。

为了帮助您更好地梳理申请前期、中期和后期的主要任务及分解您和金吉列老师之间的相互分工,主要将后续安排分成以下几个部分:

l 阶段A-咨询顾问帮助学生了解美国院校阶段,根据学生自身状况以及性格特点,金吉列盛老师会为你确定专业和筛查学校,帮助你了解美国院校。美国学校众多,了解院校是一项非常繁琐的工作,了解这些学校有助于学生对学校更深入的认识,如果申请过程中有面试的话,学生会更加自如的回答问题。

l 阶段B-学生考试准备阶段(初次考试和刷分阶段)。

l 阶段C-金吉列申请材料制作(包括申请材料的搜集与准备,文案老师文书及推荐信写作)

l 阶段D-申请学校并等待申请结果

l 阶段E-签证培训,1对1的模拟签培

l 阶段F-使馆面签

l 阶段G-获签后的后续工作如安排接机住宿等

(1) 学生情况分析及有针对性的时间规划

学生信息分解:

优势:

1、 背景学校好:中山大学,985,211

2、 师资力量强:综合类院校,美国卡梅的计算机也很强势,2012年与美国卡内基梅隆大学签订合作协议,分别共建中山大学中法核工程与技术学院和中山大学—卡内基梅隆大学联合工程学院,借鉴其在人才培养上的模式和经验,培养国家急需的工程领域人才。2013年3月,学校与美国 约翰·霍普金斯大学 签订合作协议,在临床与转化研究领域建立长期合作伙伴关系

3、 学生本身从小喜欢计算机也有参加RObomaster机器人比赛

4、 同时课外制做了无人机,智能小车,数学建模比赛

5、 ACM算法比赛三等奖

劣势:

1、美国工科CS对 GPA 的要求一般都是在 3.0 以上,一些非常TOP的学校都达到 3.5以上(继续加油,注重主辅修课程考试越微提高

2、 语言托福和GRE还未准备,有点滞后

3、 目前缺计算机软件类暑期实习,名企实训及国外科研交换经历

4、 总结:充分利用学校及金吉列公司的各种资源提升自我优势,提升 GPA 和软性背景至关重要。加上金吉列留学平台优势必能达到综合优化,提升自身名校竞争力

智能科学与技术

我们公司为学生搭建了实习平台及科研教授项目交换,计算机可以推荐去微软,百度,IBM,联想去实习,如果托福有80 分+,大三暑假可以面试MIT麻省理工的计算机科学系终身教授Tim Kraska 科研项目或者申请美国宾大或耶鲁等名校交换。

三、智能科学专业概况

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业,是脑科学、认知科学、人工智能等的交叉学科,它涉及人工智能技术、机器人技术、控制技术、计算机技术、信息处理技术、大数据处理技术、检测技术及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。该专业是目前发展最为迅速和活跃的前沿领域,是国家重点支持的领域之一。拥有硕士研究生推免保送资格。

智能科学与技术专业本科阶段学什么?目前,国内招收智能科学与技术专业的各学校还没有完全统一的专业培养模式。

一般而言,学生要学习三大类课程。第一类是工科通识类课程,包括自然科学基础、高等数学、普通物理、计算机基础,等等。第二类是信息技术类专业基础课,如电路分析、数字电子技术、模拟电子技术、计算机软件基础、微机原理及接口技术等。

第三类是核心专业课程,这类课程各学校根据自身的专业特色及教师背景有所区别。北信科大主要偏重三方面:一是信息处理方面的课程,包括数字信号处理、智能传感与检测技术、模式识别、图像处理、智能信息处理等课程,既与信息处理相关又照顾了机器人这个背景。二是智能与控制方面的课程,如控制理论基础、人工神经网络、模糊控制、智能机器人等课程,偏重于智能控制;三是基于计算机科学的人工智能方面的课程,如计算机网络、人工智能、机器人学、数据挖掘与处理、机器学习、专家系统等。

智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。

部分高校是按大类招生,而且,不同的高校将该专业划分在不同的大类中,如北京大学将其划分在电子信息类,中山大学和南开大学划分在自动化大类,重庆邮电大学和厦门大学划分在计算机大类。

就业方向

本专业毕业生的知识结构具有鲜明的电力系统特色,毕业后能在电力生产智能控制、机器人、智能电网、IT行业、高新技术产业等相关领域从事科学研究、开发设计、工程应用和决策管理等工作,具有进一步攻读硕士或博士研究生的扎实基础和优势。

美国留学硕士计算机专业相关介绍

1.人工智能**

人工智能是现在非常火爆的研究方向,属于综合学科,涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,图像处理,语音识别,计算机语言,机器人,人机交互等等。对于申请者的专业背景要求较高,包括数据结构和算法等等,都需要有较扎实的基础。该专业目前的就业比较好,谷歌,百度等公司都致力于人工智能的开发和应用。

2.软件工程

软件工程方向主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科,如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于计算机专业内最大的方向了,录取名额很多,也可申请奖学金。由于市场需求巨大,就业根本没有问题。这个方向培养的就是“程序猿”“码农”。

3.数据库

数据库方向具体又分为数据库系统,数据挖掘等。从偏理论的关系数据库、云数据库,到偏应用的SQL,都在学习范围中。毕业生可以做数据库管理工程师,不过这种工程师职位对于经验要求较高。

4.计算机网络

**** 计算机网络甚至包括Telecommunication(通信):网络应用、网络协议、网络理论、网络通信、网络安全等都包含其中。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,EE,ECE背景的同学都可以申请,所以竞争非常激烈。就业则从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可选。公司招聘要求就是Telecommunication和CS,EE相关专业。

5.计算机图形学

计算机图形学,研究图像的表达、处理等,和以上提及的人工智能、计算机网络、软件工程均有交叉。计算机成像,三维动画,甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频制作公司工作。众所周知,现在的生活离不开图形图像的数字表达处理,也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。

6.人机交互

人机交互,语音识别之类。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。该专业的特点就是对工作经验比较看重。

7.管理信息系统

管理信息系统就是我们常说的MIS,本质上说就是一个数据库系统,它和其他数据库系统的不同在于目的是用于整合必要的信息利于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院或者商学院下面。前者偏技术,后者是偏商科。

2018年,无疑是人工智能爆发的一年,不论你身处什么行业,不论你在哪个国家,AI,人工智能,都是你不可能跳过的词。而随着人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及,相关专业技术人才也是供不应求,各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。

在谷歌中输入“AI, 薪酬”两个词,我们可以看到,80万,73万,百万,甚至25万已经是“白菜价”,这些明晃晃的数字。作为人工智能专业的发源地和领头羊,去美国学习人工智能无疑是不错的选择。

美国人工智能专业的概况及就业前景

人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

而在美国AI工程师情况调查中,也同样的,初级岗位比较多,较为缺少资深人才,另外几种编程语言中,Java和Artificial Intelligence为最重要的两种语言,C++, Software Development,和Python紧随其后。

AI核心课程

▌Artificial Intelligence 人工智能

▌Machine Learning 机器学习**

▌Avance Operating Systems 高级操作系统**

▌Avance Algorithm Design 高级算法设计**

▌Computational Complexity 计算复杂性**

▌Mathematical Analysis 数学分析**

▌Avance Computer Graphics 高级计算机图形**

▌Avance Computer Networks 高级计算机网络**

就业方向参考

(1).搜索方向: 百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2).医学图像处理: 医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3).计算机视觉和模式识别方向:汽车,航空,智能驾驶,前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理 方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。

另外,AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

USnews公布的2019年美国最佳人工智能院校排名

1、卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon UniversityPittsburgh, PA

2、麻省理工学院Massachusetts Institute of TechnologyCambrige, MA

3、斯坦福大学Stanfor UniversityStanfor, CA

4、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley, CA

5、华盛顿大学University of WashingtonSeattle, WA

6、康奈尔大学Cornell UniversityIthaca, NY

7、佐治亚理工学院Georgia Institute of TechnologyAtlanta, GA

8、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校University of Illinois, UrbanaChampaign, IL

8、德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas, Austin, TX

10、密歇根大学安娜堡分校University of Michigan, Ann Arbor, MI

11、马萨诸塞大学阿默斯特分校University of Massachusetts, Amherst, MA

12、哥伦比亚大学Columbia University New York, NY

13、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania, PA

14、加州大学洛杉矶分校University of California, LosAngeles, CA

15、南加州大学University of Southern California, CA

16、马里兰大学学院公园分校University of Marylan, College Park, MD

17、普林斯顿大学Princeton University Princeton, NJ

18、哈佛大学Harvar University Cambrige, MA

19、加州理工学院California Institute of Technology Pasaena, CA

20、威斯康辛大学麦迪逊分校University of Wisconsin, Maison Maison, WI

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