在同一时间，中国的虎牙直播和英特尔也宣布了两项技术合作上的重大突破： AI智能视频剪辑技术和超清分辨率技术。通过AI智能识别，平台可自动生成主播直播的精彩片段视频剪辑，并实现一键向多平台分发。

加上去年11月的AI合成主播的问世，如今的AI技术已经真的走进了我们的生活。 专家预测，随着人工智能的继续发展，它对人类所带来的改变甚至会超过互联网、超过电、超过工业革命等等。它可以渗透到每一个行业、每一个工作，它会把我们传统的一些方法统统改变，它比互联网来的更快、影响力更大。 也许在十年后，50%的人类工作将被AI人工智能取代。

被人工智能取代？

如果你的专业是金融，想要在未来成为一名银行职员，那么你被人工智能取代概率为96.8%。在2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，但今天，这里只剩下2个交易员“留守空房”。德国商业银行也宣布，到 2020年，他们将会将银行中 80%的工作数码化、自动化，而且最终将会裁掉 9600名员工。

如果你是学的会计，被人工智能取代概率是恐怖的97.6%！全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永早都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。

如果你学的是人力资源，在未来被取代概率是89.7%，因为早在2017年3月，由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒就在众多候选人中筛选出了最合适的人选！

如果你是学外语的，以后立志从事笔译工作，那你也有 32.7%的 概率被取代。如今谷歌的GNMT翻译系统技术准确率高达86%，而且现在的智能唇语识别系统能够准确地识别出一段话里 93.4%的内容。

打不过不如加入它

既然从事这些工作在未来有被AI取代的风险，那不妨我们现在就加入到AI大军中……

AI（Artificial Intelligence）人工智能，是指研究、开发、模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，它是计算机科学的一个分支，通过了解智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

目前美国有多所大学开设与人工智能相关的研究项目，比较常见的是以下这几类项目： 模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法 。 现在人工智能涉及到的领域基本还限于 智能机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。

1) 机器人领域 ：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2) 语言识别领域 ：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息，如语音开锁(特定语音识别)；语音邮件以及未来的计算机输入等方面。

3) 图像识别领域 ：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别，汽车牌号识别等。

4) 专家系统 ：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

有谁会拒绝百万年薪

目前AI在美国的就业方向主要是一些科学研究所，相关技术开发人员，或是美国院校的讲师等等。当然了也会有新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车正在广泛追求相关专业的人才。 目前热门的方向包括智能搜索、医学图像处理、计算机视觉和模式识别等等。

在国内的话AI方向的就业前景也是非常好的，与AI的起源地美国不同，中国开设人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。 虽然国内已有几万名AI领域的毕业生了。但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。

在薪水上，AI专业丝毫不逊色其他任何专业。 据此前统计，百度为机器学习方面的AI人才提供的年薪为12.6万美元，如果算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币）。 在国内也是一样的，当很多毕业生还在为10万元年薪欢呼时，炙手可热的AI专业毕业生的年薪已经高达30-50万元，在几年后还很有可能涨至80-100万元。

这些院校你值得拥有

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学计算机专业位列全美榜首，其中软件工程专业更是十分优秀。卡内基梅隆大学计算机科学学院异常庞大，专业设置异常众多，是全美第1个计算机系。 这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年， 在 计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位，并且斯坦福一直致力于推动机器人开发。 在斯坦福，人工智能方面涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎没有院校可以相比。

宾夕法尼亚大学

宾大人工智能的相关课程主要是由这里的通用技术，自动化和感知(GRASP)实验室共同管理的独特课程。该课程涵盖多学科范围，为当今智能系统专家需要了解的领域提供了理想的基础，研究内容包括：人工智能，计算机视觉，控制系统，动力学，机器学习，机器人系统的设计，编程和原型设计。

不过想 要申请AI方向的研究生，你还得必须足够优秀才可以。美国大部分顶尖AI方向的研究生院会要求申请者托福成绩在100分以上，GPA还必须在3.2甚至3.4以上。

同时 申请AI专业的同学还必须要有非常广泛的知识面，主要是丰富的CS知识。除此之外，你还需要对认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识有所了解。

除了广泛的知识面， AI方向的申请者还需要有相关方向的科研实习背景 。因为AI是一个相对比较综合有难度的学科，只有有过相关项目经历之后才能从一定程度上去理解该领域的东西，所以国外教授会非常看重这样的经历。