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香港大学社会科学硕士

湛杨群
2025-12-15 11:33:48
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在这个数据驱动的新时代,社会数据分析成为理解人类行为、预测趋势的关键工具。香港大学社会科学学院于2024年率先推出社会科学硕士(社会数据分析)课程,致力培养兼具国际视野与数据分析能力的新一代社会科学人才。

Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics [MSocSc(SDA)]社会科学硕士(社会数据分析)课程强调将数据科学的研究方法应用于社会数据的分析与处理。在科技高速发展的趋势下,本课程旨在培养具备数据分析能力的专业人才,以理解人类行为及预测趋势,应对当前社会对数据分析人才的殷切需要。

学制:一年全日制

授课语言:英语

申请时间

第二轮截止日期: 2026年1月5日(周一)(香港时间中午12时正)

第三轮截止日期: 2026年3月2日(周一)(香港时间中午12时正)

学费:262,500港币


入学要求

持有认可大学学士学位;

良好英语能力:雅思6(5.5);托福80分以上

申请者拥有社会科学领域的学士学位:人类学、认知科学、传播学、经济学、教育学、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划

或相关领域;先有统计学和/或形式逻辑培训,或在一个或多个技术领域有经验,包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等。


课程设置:

必修课程(共5门):

社会数据分析概论

基础统计学

机器学习

社会科学研究设计与推论

社会科学家编程


从以下列表中修读至少两门选修课程:

社会问题的大数据解决方案

使用代理模型模拟人类行为

以文本为数据:自然语言处理和社会研究

社会网络分析

媒体数据分析

此外,学生亦可从以下认可课程中修读一门选修课程:

地理空间数据机器学习

地理空间数据云计算分析

网络地理信息系统

生育与家庭结构

死亡率与健康

移民与城市化

大中华区人口统计

行为健康科学探究和研究方法

媒体、文化和创意城市研究方法

定性研究方法

总结式专题研习 (必修)

总结式专题研习


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