香港计算机人工智能相关硕士有哪些，排名怎么样

香港开设 AI / Data-AI 相关硕士项目的院校 & 项目

The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)

MSc in Artificial Intelligence (MSc AI)

全日制 1 年（也有兼读选项），共 30 学分 — 核心 + 选修 + 毕业专题项目。课程覆盖 AI 基础、机器学习、Python 编程、伦理等。适合想专注技术 / ML / AI 开发的人。  

The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)

MSc in Artificial Intelligence and Entrepreneurship（AI+创业）

针对希望将 AI 与创业／产业结合的人。除技术课程，也有创业／产业／项目管理内容。适合想结合 AI 技术 + 创业/项目推动的人。

The Chinese University of Hong Kong (CUHK)

MSc in Artificial Intelligence (MSc AI)

工程学院开设。课程覆盖 Machine Learning、AI 应用（如机器人、语言处理、计算成像、Edge-AI / IoT / 生物／医学／金融／大数据分析等多个领域选修），给学生提供灵活 & 多元方向选择。适合想把 AI 应用于不同领域（科研 / 医疗 / FinTech / IoT 等）的人。

The University of Hong Kong (HKU)

MSc in Artificial Intelligence (MSc AI)

1.5 年全日制硕士，由数学系 + 计算与数据科学学院联合提供，强调数学／统计 + CS／AI 的交叉 — 适合偏理论、统计、决策／算法基础的人。

Hong Kong Baptist University (HKBU)

MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence

适合对数据分析 + AI 应用有兴趣的学生 / 转专业学生 — 相对对本科背景宽容，强调 Data + AI 的结合，适合跨背景申请者。

The Hong Kong Polytechnic University (PolyU)

MSc in AI and Emerging Technologies for Management（管理 / 应用向）

说明：除上述，还有一些学校 / 项目在「Data Science + AI」／「大数据 + ML」方向有提供，但以上是目前明确把 “Artificial Intelligence / Data + AI” 做为主硕士项目（MSc / Master）的大学／项目。

各校 / 项目在 AI / CS / Data-AI 领域的排名 & 学术 /就业竞争力

• HKUST：根据其官网，HKUST 的 Computer Science 在全球 CS 排名里非常靠前；其 Data Science & Artificial Intelligence 学科在一次全球学科排名中被列为 “世界第 17名 / 香港第 1”。  
• CUHK：CUHK 工程／AI 研究实力强，教师队伍包括 IEEE / ACM Fellow，AI + ML + 多领域交叉研究广泛 — 在亚洲/全球都有较高声誉。  
• HKU：根据 QS 学科排名，HKU 在 Data Science & Artificial Intelligence 和 Computer Science & Info Systems 的排名都有提升。2025 年其 Data Science & AI 学科排名有显著进步。  
• PolyU：其 “Data Science & Artificial Intelligence / Computer Science & Engineering” 学科在 QS 等学科排名里也有一定认可。  

结合你背景 — 哪些项目对你更合适

考虑到你之前：

• 本科网络安全 / 转专业考虑 + 本科／研究生 Data Science 背景
• 想申请 PhD／科研深造，有统计／数据基础
• 愿意尝试跨学科 + AI／数据的研究／应用

那么比较合适 / 推荐你的项目有：

• HKUST 的 MSc in AI — 技术 + ML + AI 应用 + 工程 / CS 基础强，非常适合你希望继续做科研或 AI 技术深造的背景。
• CUHK 的 MSc in AI — 如果你希望将 AI 应用到更广领域（例如数据科学 + 医疗／金融／IoT／生物等交叉领域），CUHK 的项目弹性大、选修丰富。
• HKU 的 MSc in AI — 如果你更倾向于数学／统计 + AI 理论／算法基础 + 想把 ML/AI 做基础研究或决策系统，HKU 的 CS + 数学交叉优势明显。
• PolyU 的 MSc in AI & Emerging Tech for Management — 如果你将来考虑 AI + 管理 / 商业 /应用/产品（比如 AI + 管理 / FinTech /企业应用），这个项目对跨学科、跨背景学生更友好。

对你背景 + 志向的建议

鉴于你现在既有 Data Science 背景，又可能考虑 转专业 / 混合背景申请，同时 未来想申请 PhD／科研／技术岗位 —

• 优先考虑 HKUST 或 CUHK，因为他们的 AI / CS / ML 研究基础 + 学术声誉 + 未来深造潜力都较高。
• 如果你更偏向理论／算法＋数据分析／统计基础，可以重点考虑 HKU。
• 如果你更偏向应用型 / 跨学科 / 管理 + AI（例如 AI 与业务／管理／跨界结合）或希望毕业后灵活就业（产业／企业／产品管理），PolyU 的管理/应用向硕士也值得考虑。

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