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在当今时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，像DeepSeek、ChatGPT这类AI工具已经广泛地融入大众视野，并且AI技术在金融、医疗、教育等众多领域得到了深度应用。为了适应这一发展趋势，美国不少知名院校推出了将AI与文商社科相结合的跨学科项目。
这些项目具有多方面的重要意义。一方面，学生能够通过学习掌握前沿的知识和技能，紧跟时代发展步伐；另一方面，这些项目还能将传统的非STEM专业升级为STEM项目，让毕业生获得更长时间的美国实习和工作期限（OPT），为他们创造更多更好的发展机会。
从学校角度来看，这种创新的培养模式可以吸引更多的申请者；而对于原本就业竞争力相对较弱的文商科专业学生而言，在AI技术的加持下，他们能够重新焕发出活力，毕业后在职场上的竞争优势大幅提升。
接下来，将为大家介绍一些美国名校开设的“文商 + 计算机”跨学科项目。
与商科结合的项目
麻省理工学院 - Sloan管理学院
该校开设的人工智能与商业分析项目（MBA with AI & Business Analytics）独具特色。学生有机会交叉选修CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）的课程，深入学习机器在金融、营销等实际商业场景中的应用。例如，在金融场景中，学生可以学习如何运用AI算法进行风险评估和投资决策；在营销场景中，借助AI实现精准营销和客户细分。
JHU - Carey商学院
去年，该学院对原本的商业分析硕士项目（MS in Business Analytics）进行了升级，更名为商业分析与人工智能（MS in Business Analytics and Artificial Intelligence）。在原有的商业分析课程基础上，新增了AI、机器学习及数据科学等计算机相关的培养内容。这使得学生不仅具备商业分析的能力，还能掌握先进的AI技术，更好地应对复杂的商业环境。
与文社科结合的项目
斯坦福大学 - 社会科学学院
社会数据科学理学硕士项目（MS in Social Data Science）是社会科学与AI交叉融合的典型代表。学生需要学习社会网络分析、计算语言学等课程，并利用AI技术进行舆情分析与预测。比如，通过分析社交媒体数据，了解公众对某一社会事件的态度和情绪，为政府或企业提供决策参考。
哥伦比亚大学 - 新闻学院
哥伦比亚大学开设的数据新闻硕士项目（MS in Data Journalism）结合了自然语言处理（NLP）和可视化工具。学生将学习如何运用算法挖掘政府数据库，从而产出有深度的调查报道。以用AI追踪纽约警局执法偏见为例，学生可以通过分析大量的执法数据，揭示潜在的问题，为社会公正发声。
在这个技术驱动的时代，文科生无需再为“就业难”而担忧。美国名校的这些跨学科项目为那些希望在本科毕业后“转行”的申请者提供了新的途径，让他们在毕业时能够拥有“技术 + 专业”的双重竞争力。同时，学生还能在保留原有专业优势的基础上，让传统专业重新焕发生机。希望正在准备申请的同学们能够及时抓住这个机遇，像Dora学姐一样，凭借“文社科思维 + 技术技能”的组合，成功进入互联网大厂，获得高薪职位。
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边俊泽
