收到NUS拒信的那一刻，电脑屏幕的蓝光把小李的眼泪映得特别清楚。这样心碎的时刻，在新加坡公立大学的申请季中并不罕见。2025年，新加坡国立大学（NUS）本科申请量较2024年激增40%，突破4.5万人，而录取率仅为5%-10%，部分热门专业甚至低于5%。

南洋理工大学（NTU）的情况同样严峻，申请量增长15%。在QS世界大学排名中，NUS位列全球第8，NTU位列第15，优质教育资源的稀缺性与全球生源的高度集中形成了尖锐矛盾。

01 残酷数据：新加坡公立大学录取率持续走低

新加坡公立大学的录取难度逐年攀升，已成为不争的事实。2025年最新数据显示，公立大学整体录取率约25%，但商科、计算机等热门专业直接“卷”到15%以下，相当于6个人申请才录1个。

新加坡公立大学低录取率的背后，是“优质教育资源的稀缺性与全球生源的高度集中性”之间的矛盾。

国际学生名额限制更是雪上加霜。新加坡公立大学遵循“本地学生优先”原则，国际学生仅能获得极低比例的名额。

中国学生作为最大生源群体，占NUS本科申请者的34%，但录取率仅8%-12%，远低于本地学生。

02 学术门槛：高分段学生的竞技场

学术成绩是新加坡公立大学的第一道关卡，也是最重要的筛选器。

对于高考生，新加坡公立大学要求高考成绩超过本地一本分数线50-100分以上。

录取标准因省份而异，例如云南考生要申请NUS商科，至少得考到663分（当地一本线780分的85%），计算机专业甚至要741分才能摸到门槛。

国际课程学生的竞争同样激烈。A-Level至少要AAA，部分热门专业如医学、工程需4个A；IB建议38分以上；AP需要3-4门5分，其中微积分BC为必考科目。

令人意外的是，高标准之下仍有大量申请者。之前曾见过IB42分被拒的案例，只因为文书里没说清专业兴趣和学校的匹配度。

03 语言要求：隐形的更高门槛

语言成绩是许多申请者容易低估的“隐形门槛”。

官方要求通常是雅思6.5（小分6.0），但2025年NTU传媒专业录取者的雅思平均分其实是7.2，口语小分卡6.5更是让不少同学哭晕在厕所。

2025年，公立大学热门专业的语言要求进一步收紧。NUS传媒专业要求雅思7.0分以上（单项不低于6.5分），NTU法学专业要求雅思7.5分以上（写作不低于7.0分）。

理科生相对幸运，雅思6.5分基本够用，但写作最好别低于6.0，毕竟实验室报告可不是随便写写的。

04 综合素质：决定成败的关键因素

新加坡公立大学不单纯以学术成绩论英雄，而是注重学生的“综合素质”，这也是其“全人教育”理念的体现。

2025年NUS的“AI+人工双轨审核”新政让申请更透明。AI先筛成绩和语言这些硬指标，人工审核则深挖你的软实力——参加过国际竞赛、海外志愿者活动的学生会更吃香。

去年有个浙江女生，高考分数刚过线，但因为组织过跨国环保项目，在文书里写清了如何协调不同文化背景的团队成员，居然拿到了NTU可持续发展专业的offer。

这就是新政强调的“跨文化适应力”，可不是光靠分数能搞定的。

新加坡的面试就像“商业谈判现场”，教授会直接抛出真实社会问题让你拆解。有个学环境科学的学生被问到“如何用AI技术解决组屋区垃圾处理”，他当场画出一套智能分类模型，面试官直接说：“你已经提前完成了我们第一学期的课程内容。”

05 各校特色：申请要求的细微差别

新加坡六所公立大学可分为三个梯队：第一梯队是NUS和NTU；第二梯队是新加坡管理大学（SMU）和新加坡科技设计大学（SUTD）；第三梯队是新加坡理工大学（SIT）和新加坡新跃社科大学（SUSS）。

不同学校的申请要求各有侧重：

• 新加坡国立大学：理科生数学和物理单科成绩需达到145分以上（满分150），需提交3000字学科认知报告。

• 南洋理工大学：工程类专业需完成指定在线先修课程，2025年新增人工智能伦理测试模块。

• 新加坡管理大学：高考成绩需超过一本线50-80分，需提交数学建模竞赛经历和股票/虚拟币投资分析报告。

• 新加坡科技设计大学：专注科技与设计领域，建筑、工程专业独具特色。

06 申请策略：如何提升成功率

面对如此激烈的竞争，申请者需要有策略地提升自己的成功率。

文书要“会讲故事”。新加坡院校最看重的不是你有多优秀，而是你有多独特。去年有个学生在PS里写“用3D打印为流浪猫做义肢”，直接斩获NTU全额奖学金。

时间规划千万别拖延！公立大学申请11月就开放，NTU1月20日就截止，比高考出分还早。建议高二暑假就开始准备材料，把截止日期设成手机闹钟，最好提前3天提交。

别只盯着排名选专业！NUS的社会工作专业录取率比商科高20%，但很多同学看不上。其实这个专业毕业能进国际组织，起薪不比商科低。

面试不仅背模板也要知时事！今年NTU面试增加了小组讨论环节，考察你的沟通能力。提前看新加坡本地新闻，了解社会热点，讨论时能说出自己的观点就赢了大半。

新加坡公立大学的课堂就像个“商业实验室”，学生们做的每个项目都是企业真正需要的解决方案。一位学数据分析的学生，在实习时用Python爬取新加坡组屋数据，建立房价预测模型，现在已经被新加坡市区重建局（URA）聘为数据顾问。