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数字分析专业多年来一直是全球留学的热门课程之一。在各行各业都高度重视大数据整合的时代，数字分析师近乎成为了每个公司不可缺少的一个岗位，而能否在众多竞争者中脱颖而出，便是对于学生专业知识与技能的考验。在专业知识与技能这一方面，麦考瑞大学的数字分析相关课程可以满足学生成为一名优秀的数字分析师所需的条件。
什么是数字分析行业？
数字分析师的核心使命，是通过标准化方法收集、分析数据，帮助企业降低成本、挖掘营收增长机会，并将统计结果转化为清晰的商业报告；分析师们还能洞悉行业竞争格局与趋势，为企业战略提供决策支持。数字分析行业的知识面跨度广泛，包括编程语言、商业智能、云端与数据平台、数据工程、统计与机器学习，以及数据可视化技能等。当然，你的沟通与领导力也会助力全球化数字协同项目的成功。
在澳洲，大部分的当地企业采用主流的编程语言与云端平台。根据求职网站 Seek.com 的职位要求，雇主通常希望应聘者掌握下列工具（具体视岗位而定）：
1 编程语言类
SQL，Python（Pandas、NumPy、Matplotlib／Seaborn、Scikit-learn），R 等。
2 商业智能BI类
Power BI，Tableau，Looker等。
3 云端与数据平台类
AWS（Redshift、Athena），Azure（Synapse、Data Factory），GCP（BigQuery、Dataflow）等。
4 数据工程类/ ETL
dbt，Airflow，Spark，Kafka等。
5 统计与机器学习类
回归、分类、聚类、时间序列、模型评估工具等。
6 数据可视化类
仪表盘设计、故事化呈现、交互式图表等。
此外，依据职责的不同，企业还会希望数据分析师掌握数学与统计、数据库原理、数据隐私等专业知识以及数据管理、商务沟通、数据叙事等专业技能。
麦考瑞大学在数字分析领域的优势在哪里？
麦考瑞大学的 数据科学与人工智能专业排名位列世界Top 100 (QS 2025全球大学学科排名) ； 商业分析专业排名全澳洲第2，全球前70 (QS 2025全球商学类硕士课程排名) 。在科研与行业资源方面，麦考瑞大学拥有14座配套的专注于网络安全、网络科学、游戏开发和VR学习的实验室！同时因麦考瑞园区得天独厚的优势，与大量公司达成合作关系。这样卓越的“内外兼修”模式将会为你装备好在职场所需的数字分析能力。
麦考瑞大学的数字分析相关课程
数据分析横跨信息技术与商业领域，麦考瑞大学的多个硕士课程都涵盖了数字分析行业的内容与知识。其中包括商业分析学硕士课程、数据科学硕士课程、商业学硕士课程(商业分析方向)以及信息系统管理学硕士课程。
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张嘉
