香港大学，商业分析读完后的感受

选择这个硕士的原因

对考证不太感兴趣，天天对着报表很枯燥，所以不想继续学习会计学相关专业了； 在本科选修信管课程的时候发现对数据分析比较感兴趣，另外想扩展就业方向，所以选择了商业分析这个能将数据分析切实应用到商业中的专业。

24fall班级情况

24fall我们专业一共有395位同学就读，其中男女比约为4：6； 大部分同学本科为商科专业，也不乏有本科学习 Data Science ，Math, Statistics的同学； 可以说商业分析录取时是非常看重学生背景diversity的（Prof.Zhang也明确提过哈哈哈） 然后也有小部分双非/211的同学，不过他们的软实力比较强，大部分同学是985、海本，比例倒不是太清楚。

同样是授课型，你觉得硕士学习和在本科母校学习主要区别在哪？

首先是全英文授课，上课的时候老师时不时蹦出一些专业名词，还没反应过来老师就已经接着讲后面的内容了； 第二是课程安排紧凑，可能因为我们商学院是module制，时间过得非常快，一不留神就到final week了。 而且每个module之间基本上只有1天的休息时间，然后就开始下一个module的学习 （是的。。。考完final只放一天就继续上课，我甚至有同学是考完第二天就直接上课的）

介绍一下你的硕士课程结构吧，如主修/选修科目

一共有10门课程，5个module，其中包括5门必修课，5门选修课； Module 1和Module 2是已经定好的各有两门必修课，剩下的三个module就可以根据自己的安排选择喜欢的课程来上。 而BA的特色项目capstone则是定在Module 5，同学们一般是选的2+2+2或者2+3+1这两种分配情况。

你觉得哪几门课程比较值得读/推荐？哪几门不推荐？

选修课我很推荐7027 machine learning。老师讲的非常好，深入浅出，每节课都是纯干货，认真学的话真的可以收获很多； 但是7027作为7002的后续课程，如果7002已经学得比较痛苦的情况下，就不要挑战7027了哈哈哈哈，对没有基础知识的同学不是太友好。

你觉得哪门课程最难？有多大的挑战？相反有没有觉得比较轻松的科目？

必修课里7002 Business Statistics最难吧！虽然本科学过一些machine learning还有big data的内容，但是7002老师讲得比较快，内容也很多，再加上我以前也没有用过R（作业都要求用R完成）如果上课一不小心没跟上的话，下来要花挺多时间补上的。 也顺带讲一下已经上过的几门课： 必修课7001 Business Intelligence and Analytics 超哥胎教式教你学python，对我这种本科没学过python的同学也非常友好。非常听劝的老师一枚，会根据同学们的反馈调整上课的进度和速度，这门课是我目前分最高的哈哈哈 必修课7003 Decision Analytics 和概率论、统计学比较相关的一门课 我这门课是Wei神教的。。。感觉Wei还是对学生期待太高了 我身边的同学都反应他教得太深奥了 然后拓展了很多课外的东西吧 虽然能感觉出他是个很牛的老师 但我脑子跟不上 必修课 7004 Operation Analytics 感觉这门课也许本科学marketing的同学可能接触过 大概就是运营分析最优解 理解上没什么难度 final在cheatsheet上把公式全写下来就好（但是final题量猛增 做不完。真的做不完 选修课 7027 machine learning 在上面已经推荐过啦 对这方面有兴趣的同学可以试试 选修课 7024 Database Design and Management 呃这应该是我目前上过的最水的一门课了 老师讲课就是听不进去 感觉班上也没啥人听课 final老师会划很明确的重点 突击学习一下mysql，mongodb也能混过去（final手写mysql和mongodb也是闻所未闻 见所未见。。） 选修课 7023 Geospatial and Business Analytics 这门课主要是教你从地理数据分层进行策略分析 用到的是单独的软件arcgis还有python老师上课会介绍一些case帮助理解，assignment基本上每周一个，最后有一个group project，不算特别水 选修课 7033 Generative Artificial Intelligence 自己做 AI LAB 的网红老师 上课会用到他自己开发的一些bot，研究方向还挺好玩儿 也会邀请一些大咖来讲座 考查方式主要是quiz和group project+pre

课程总体难易程度如何？

总体上偏难但还能handle。下来也有和同学们讨论过这件事，发现正是由于大家背景diversity，所以认为困难的课完全不一样。 像没有编程基础的同学就会觉得7001比较难，本科是物理的同学没怎么接触过商业理论就会觉得7003比较难。 我个人的话，平时有assignment会去智华写， final week基本上都是泡在智华，不至于通宵但差不多1点才离开，要花的时间精力还是挺多的。

你觉得要读好这个专业，最好哪方面的背景强一些比较好？

最好有编程背景吧 虽然BA有专门开设bootcamp帮助同学们提前学习一些统计学知识或者python等应用； 但是3h课程只能非常快速的过一遍 所以还是建议接触过相关知识的同学选择这个专业

你觉得你的授课老师水平如何？

老师们都非常牛啊。7001有个assignment是爬HKUBS官网的教授信息，爬出来发现教授们基本都是清北本，硕博MIT， UCLA ，Upenn，Princeton比比皆是。。 教学质量很高，而且由于课程很紧凑所以基本都是干货。可能有些老师会有点口音 习惯就好

毕业难度如何？

修完学分就可以，没有毕业论文，毕业应该还是比较轻松的。

对于未来的学弟学妹，从学习角度，你有没有想说的心得/建议？

其实上课只要认真听讲就起码能懂80%的内容啦，有不会的东西可以请教同学或者利用office hours询问老师，而且也有tutorial可以帮助同学们更好地理解。 建议不要堆到final week才开始学，不然你就会见到凌晨4点的智华了。。。

职业发展篇

港大BA给了我什么？ 前面第一篇也说了，我本科的时候是没有太接触代码的（会计本），BA如我所愿，给了我很大的职业扩展空间； 专业角度来说，强化了我的数分和商分能力，课程比如Business Statistics、Business Intelligence and Analytics、Decision/ Operation Analytics等高质量高难度课程让我成了多面手哟 当然还少不了学习python、R、SQL等，这样除了有数据分析底子，还可以灵活使用各种工具和编程语言来分析哟 总的来说，赚大了，实用性较大 就业实用性 就业嘛，咱们BA还能干啥，首选当然是BA/DA，但是呢，天不遂人愿，这两年就业什么情况大伙应该都知道 大伙能卷的纸面上的背景甚至已经千篇一律，全都是人才，那剩下能卷的自然也就剩下实习了 现在入境处对于港硕学生放宽了实习限制，拿到不反对实习同意书(NOL)就可以实习或者兼职了对于想要留在香港的同学，建议大家多润色自己的简历，多平台去投实习，把握住寒假和暑假实习的机会 （特别说明如果想要在香港参加暑假实习，大家需要留一节课到第二年，因为如果学完所有课程，学生签证会失效 港大一般可以选择7月或者11月毕业，7月毕业可以参加前一年的秋招和本年的春招； 11月毕业的话除了前两个招聘季，还可以参加本年的秋招和明年的春招，大家一般会选择11月毕业，因为这样机会比较多。 以及我们专业理论是可以延毕的，比如头一年秋招情况不理想，可以回炉再来一年，理论上可以参加两次秋招

这个专业能为你的职业发展带来什么帮助？带来了什么新的知识？

像我本科的时候是没有太接触代码的，商分学了python、R、SQL的话可以让我更加灵活地使用工具来分析，当然从就业角度来看，很多岗位都会要求有一定的数据分析能力，能够熟练掌握python、R、SQL，这也成为应聘的一个加分项吧。

从就业角度，这个课程的实用性你觉得高不高？

这得看你以后的工作方向。如果是选择像数据分析、商业分析这样的岗位，我认为实用性是比较高的，因为这些岗位jd一般都会要求使用python、SQL。但是也得看个人的迁徙能力如何，毕竟实地的case和课程的case还是有所不同。当然如果你以后的工作不怎么和数据打交道，那就另当别论了哈哈哈。

从就业角度，你会推荐大家读这个专业吗？

其实这得看你来读研的目的是什么。 首先，拥有一个研究生学历在求职上也挺重要的。第二，如果是想短期内提高自己的计算机水平，我是推荐的。 BA节奏很快课程很紧，可能MGM、MKT的同学在旅游的时候你还在赶due，所以真的workload比较大。 不过选修课的话按照自己的选择，可以划水也可以学到真东西。从同学们的选课也可以看出有的同学选了一些水课，就把重心放在实习、求职上； 也有其他的同学是想通过课程学到一些技能，比如说选 Quantitative Trading 或者Machine Learning,可能对之后的就业方向也能做到某种程度上的拓展。 所以如果纯想划水混个学位就不推荐来读BA了。

在读研期间，如何去提升自己背景，以为未来职业发展做准备？

多实习，早点找到自己未来希望从事的岗位和行业。 也可以多利用学校的career development&training，或者相关的workshop来提高自己的软实力。 我记得刚入学的时候，学校就举办了很多workshop，像学习 VBA ，咨询行业介绍等等，多多参加也是可以增长见识的。

学校就业辅助中心对于毕业生的帮助有多大？

其实学校经常会发邮件鼓励学生参加workshop，career fair这些活动，然后每天也有总结的近期full-time/past-time信息、career development&training。 不过身边去参加的同学还是比较少（可能我这里的样本有限哈哈哈），大家也有自己的安排吧。

你所了解的往届毕业生职业发展情况如何？

通常毕业生留在香港的大多选择了保险或者银行，回大陆的同学有银行、互联网运营、分析，部分算法，券商等等，比较丰富；

你所了解的这个专业对于考公上岸的帮助如何？

好像今年BA可以认证为应用统计学了，所以商分也不会像以前大家认知的那样，因为认证的title对考公不友好。我个人对考公不是很了解，但是学习的内容应该和考公不太一样吧，所以应该帮助不大？但我个人对考公不是很了解，据我所知，极少上岸考公的 （毕竟考公8k 进厂30k 学费太高，要尽快回本啊

对于未来的学弟学妹，从职业发展角度，你有没有想说的心得/建议？

说实话对现在病态化卷实习感到很无奈，建议一开始就找准自己想要发展的行业和岗位（但这完全是个悖论，不亲身实习哪里能知道自己喜不喜欢这样的工作呢。。。

以下几个维度你分别打几分，满分为5分的情况下：

1，学习氛围 5 2，人文关怀 4 3，硬件设施 4.5 4，授课质量 4.5 5，课程难度 4.5

生活篇

你住在哪里？条件，环境和价格怎么样？

我住在西营盘，是和朋友合租的一套房，16000hkd/月。安保条件非常好，周围设施一应俱全，交通也很方便。

你是怎么找到你现在的住处的？

通过租房中介找到的，6月就提前来香港实地看了房，在10来套里面选择了这个，毕竟还是要住将近一年的时间，所以还是亲自看看比较放心。

对于学弟学妹，有居住方面的避坑建议吗？

哈哈哈我小红书有专门出过几篇帖子帮助大家租房，摘录一些过来： 实地看房+合租的话和室友一起看房 因为照片/视频和你亲眼看到的还是不一样的！哈哈 会比图片上小很多啦 已经找好室友的可以一起去看，双方都满意再定，没找好的也可以先定房再找室友～这个看自己安排 去之前不要选太多房了，很多房可能隔天就没（不是在制造焦虑哈！我和室友选的房去的当天有一半都已经租出去了）所以最好是选几套满意的，去当地让中介帮着继续找当前有的/新放出来的房源 记得提前约中介定看房时间，一定要准时到，毕竟要和现在的租户、中介甚至是房东沟通时间，也算是一个诚信问题啦！和室友化身hk特种兵，两天不到看了15套。每天看完房是需要签一个小协议，代表不可以在其他中介那里看这套房了 是我自己看房会写的一些注意点，包括： 1）房源具体位置、交通方式 2）面积、房型、家电、装修、朝向、采光、通风 3）房租、付款方式（年/月付）、起租时间 小tips 1. 看房时自己拍照片和视频记录，也可同时备忘录记下自己的主观感受（比如采光、通风），以免后续挑选的时候忘记了一些重要事项。 2. 洗澡的话有煤气也有电热水器，煤气好像是可以直接用比较快，电热水器要提前烧一会儿。 3. 朝向我自己比较看重哈哈哈，朝南和朝东比较好。问了中介说hk是看山朝南，看海朝北，有時候可能偏一點，看那個大廈坐落的位置。不过hk朝南夏天可能会很热哈哈哈哈！ 4. hk比较潮湿，楼层听说是10层以上没那么潮湿，通风采光都比较好。 5. 房子离海边近的话，要考虑一下玻璃窗户的质量，有些单层玻璃不太隔音，会有点吵；双层玻璃基本就听不到海浪声了。 6. 有些房要求的起租时间是7月（这种租金会比较便宜一点），大部分还是8月起租的。如果大家的想法是租一年的话，24.7-25.7和24.8-25.8都会空几个月出来的，可以衡量一下时间和金钱成本。 7. 提前思考一下：你愿意选择无家电房+较便宜房租or全家电房+较贵房租？看自己能不能接受有些破旧的物件，我最后是决定租无家电的，包括床、冰箱都得自己买，好处是全新、用着比较舒服，坏处是搬运装配可能有点麻烦。 8. 月付/年付可以让中介和房东谈的，也许有迂回空间，但是大部分月付租金就会高一点，年付的话说不定可以谈到月均稍低500的价格。 注意月付只是每个月付钱，但还是要付一年的时间！