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Deepseek引领浪潮新西兰高校的AI布局

郑雪妍
2025-03-09 14:58:11
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作为一种极具影响力的技术,人工智能如今已经渗透到社会中的各个领域,从自然语言处理到机器学习,以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。

在新西兰,人工智能技术在初级产业、高价值制造业、气候变化应对、旅游、游戏开发以及社交互动等多个关键领域发挥着重要作用。

AI技术的快速发展不仅推动了产业升级,也为教育领域带来了新的机遇和挑战,新西兰各所高校也在积极探索AI技术的创新应用。

01在新西兰学习AI专业有什么优势?

近年来, 新西兰高校在AI应用领域发展迅速,多所大学开设了相关课程,涵盖了从本科到硕士的各个阶段 。 这些课程 不仅注重理论知识,更强调实践能力的培养 。并以其创新性和实用性在全球范围内受到广泛认可,为学生提供了广阔的学习和发展空间。

新西兰高校在人工智能教育方面 拥有前沿的教学团队、先进的设备、领先的技术及众多重大研究项目 ,这些优渥的科研条件为此类专业的毕业生创造了广阔的就业前景。

另外,当前新西兰的人工智能专业正在向学科交叉方向发展,致力于将智能技术运用于各种实际的生产生活方面,学科所培养的人才也将向复合型转化,以满足不同行业对AI技术的需求。

02新西兰高校有何AI研究特色?

惠灵顿维多利亚大学

惠灵顿维多利亚大学是新西兰第一所提供AI本科和硕士的大学,在新西兰AI研究领域处于领先地位。方向覆盖计算机视觉和图像分析、符号回归与建模、遗传编程等多个领域。

研究特色:惠灵顿维多利亚大学致力于将AI技术应用到动物保护和植物与食品研究领域。在动物保护领域,人工智能硕士专业的学生阿比盖尔创建了一个能够识别单个卡卡鸟的深度学习人工智能模型,帮助生态学家追踪这些鸟类在城市环境中的行为模式和种群增长情况。

奥克兰大学

在奥克兰大学学习AI专业,学生有机会接触到机器学习和自动化认知的相关知识和应用技能,在前端科技的支持下实现对社会和行业的革新。

研究特色:依托于先进的科研水平,奥克兰大学的AI在医疗保健领域有着十分亮眼的表现。该校生物工程研究所的华人科学家Jichao Zhao博士,研发出名为“AtriaNet”的机器学习算法,通过学习核磁共振仪的成像,精准地重构心房的可视3D模型。

此外,工程与设计学院的高级讲师Reza Shahamiri 博士的团队开发了“自闭症人工智能”的人工智能平台,能够帮助医护人员尽早发现自闭症儿童。

坎特伯雷大学

坎特伯雷大学拥有超过25年的AI研究历史,其应用研究范围广泛。学校拥有着享誉全球的人机交互实验室 (HIT Lab NZ)。坎特伯雷大学人工智能硕士专业的课程,既涵盖机器学习、计算机视觉、深度学习、人工智能伦理等一些基础性学科,同时也 包含医学数据信息学、软件工程等特色选修课程

研究特色:坎特伯雷大学以医学数据处理为其研究特色。在医疗数据信息学课程中,学生们将会学习数据的统计模型、算法和编程平台,来处理包括成像、临床和研究文本报告、实验室结果和病历等在内的医疗数据,为医疗决策提供支持。

林肯大学

林肯大学在人工智能领域的研究不仅注重技术创新,还强调跨学科的合作与实际应用。 学校的研究人员正在开发测量葡萄酒品质的人工智能工具 。通过开发基于机器学习的网络应用程序,在不接触葡萄酒的情况下识别酒的质量,并通过调整变量以改善风味,实现流程的自动化以节约成本。

研究特色:在教学方面,林肯大学在金融科技与投资管理硕士的专业设置中加入了人工智能的相关内容。大数据、投资管理、机器学习和人工智能等专业课程,帮助学生们对金融科技业务进行深入分析,并利用人工智能技术和更精简的数据驱动型商业模式帮助企业发展。

梅西大学

梅西大学专注研究C和C++编程语言,与新西兰诸多创新和快速扩张的新兴软件公司有着密切的联系和人才输送。在信息科学学士专业中设置有AI课程,学生们将学习掌握一系列AI的方法与应用,包括状态-空间表示与搜索、游戏、逻辑系统和机器学习等。

研究特色:梅西大学的AI特色研究之一是利用人工智能技术进行传染病建模,以应对由气候变化引发的人畜共患疾病。由梅西大学领导的“同一个健康”团队启动了名为CliZod(气候敏感型人畜共患疾病)的项目,利用AI自然语言处理技术,创建全球共享数据库,帮助预测洪水等极端气候事件后可能出现的疾病爆发,从而实现疾病的预防、诊断和监测。

怀卡托大学

怀卡托大学拥有人工智能研究所Te Ipu o te Mahara,并且具备专用于AI的 GPU 计算设施。长期与来自各个学院、部门和院系的学者进行密切合作,致力于推动多学科研究, 将AI技术应用到健康、教育、商业、环境科学等众多领域 。在怀卡托大学学习AI,学生们将全面了解机器学习技术的原理、方法和应用。

研究特色:AI在环境科学领域的应用是其研究重点之一。研究所开发了专门用于处理复杂环境数据的机器学习方法,通过获取高质量的环境数据,以支持自然资源的研究、决策和可持续管理,进一步推进数据科学,以应对新西兰生态系统所带来的挑战。

奥克兰理工大学

奥克兰理工大学于今年新成立了数据科学与人工智能系,该系专注于机器学习和 AI的基础研究和应用研究。

其中计算机与信息科学硕士的研究方向涉及 人工智能、机器人技术、生物信息学、射频识别 (RFID)、计算天文学、地理计算 等众多领域,培养学生们利用信息技术进行跨学科研究的能力。

研究特色:奥克兰理工大学在其他专业的课程设置中也引入了AI。比如创意技术硕士专业将AI应用于动画和跨媒体叙事、智能纺织品等实用主题。 在医疗领域 ,利用智能训练辅助工具,帮助运动员在恢复期进行动作矫正; 在电影制作中 ,使用 VR 作为讲述故事的工具。

奥塔哥大学

奥塔哥大学 长期致力于AI及VR等虚拟、增强现实技术的应用领域,经常举办国际性人工智能研讨会。学校拥有模式识别与机器学习实验室(PRML Lab)、智能网络计算实验室(ICoN Lab) 等特色实验室,为学生和研究人员提供了先进的硬件设备和理论研究支持。

研究特色:人工智能是应用科学硕士(MAppSc)的主要课程。专业课程包含人工智能编程、机器学习和深度学习、计算机视觉和人类语言应用和人工智能伦理等内容,学生们还可以根据自身兴趣选择基于代理的软件开发、商业智能、信息检索等选修课程

马努卡理工学院

马努卡理工学院数字技术学院与全球的行业、机构和大学进行合作。其研究涉及医学信息学、医疗保健数据分析、网络安全和安全治理、现场可编程门阵列 (FPGA)、电子健康和灾害管理网络中的物联网应用、5G/6G 移动网络、下一代车载网络、动态频谱管理、多媒体和创意输出等。

在数字技术硕士专业,学生们将掌握分析、设计、开发、实施和维护各种行业和业务类型的信息系统的技能,运用先进的数字技术工具和方法,解决实际业务中的技术难题。

媒体设计学院

媒体设计学院是新西兰在创意和数字技术方面获奖最多的高等院校。 学校提供人工智能、游戏艺术、交互式设计、数字化转型等行业认可的课程

通过在软件工程-人工智能专业学习,学生们可以掌握计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习和机器人等一系列技术学科的知识和基础技能,以及创意、项目与时间管理、人际沟通等热门软技能。



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