众所周知,南洋理工大学(NTU)作为世界学府,申请难度非常高。有的同学担心自己的成绩达不到要求,学校都不会多看一眼。
大家都听说过正态分布,这是一种中间多,两端少的分布。比如说高考考生的分数分布,就是正态分布。 它的横坐标表示数据范围,纵坐标表示相应的概率。
一个人的考试成绩并不是固定的,而是受到众多因素的影响。虽然我们不知道最终成绩如何,但是通过正态分布,我们可以算出自己的成绩在各个区间的概率,从而推测出自己能不能考上南洋理工大学。
举个例子,以下内容纯属虚构,如有雷同纯属巧合。小明想通过高考成绩申请南洋理工大学,他在高三的时候参加了四次模拟考试, 成绩分别是500分,520分,560分和580分。假设学校的录取分数线为640分,那么经过计算, 小明 的平均分为540,标准差为31.6。
而南洋理工大学的分数线比 小明 的平均分数高了100分。100分是3.16个标准差,画出正态分布曲线,在期望+3.16个标准差的右侧的部分面积,就是 小明 能考上的概率,也就是0.08%。
就以 小明 为例,他中五百万的几率是1772万分之一,也就是说,他考上南洋理工大学的几率是他中彩票的整整一万四千倍
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