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麦吉尔大学的生物信息学课程的目标是培养学生成为生物信息学跨学科领域的研究人员，该学科位是生物、医学科学与数学、计算机科学、工程的交叉学科
一、课程内容详解
该课程包括开发实验设计策略，构建分析数据集的工具，建模技术的应用，操作生物信息学数据的工具的创建，生物数据库的整合以及算法和统计的使用。生物信息学研究生课程包括许多跨学科课程，以及旨在将来自不同背景的学生聚集在一起的研讨会，并提供该领域研究的全面概述。典型的入学学生将隶属于三个不同院系中的大约十四个不同的“家庭”部门之一，根据他/她的特定专业领域选择，因此将满足该部门的具体要求。此外，学生还将根据生物信息学课程特有的其他要求进行评估。此课程中的学生可以访问五个专业课程，这些课程仅对生物信息学课程中的学生开放。
在理学硕士成功完成生物信息学课程的学生将熟练掌握该领域的概念、语言、方法和局限性。就读博士学位学生将熟练掌握该领域的概念、语言、方法和局限性，并且还将具备开发独立生物信息学研究计划的能力。
二、提供此课程的部门
解剖学与细胞生物学， 动物科学， 生物化学， 生物学， 生物医学工程， 计算机科学， 流行病学，生物统计学，职业健康， 实验医学， 人类遗传学， 寄生虫学， 药理学与治疗学， 生理学， 植物科学， 数学与统计学， 自然资源科学（微生物学）
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庞煜
