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研究方向：
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1. 人工智能在科学领域的仿真与设计方向 ：开发机器学习（ML）技术（如图神经网络、扩散模型等）以加速科学领域中的模拟和设计，研究科学领域中的结构安全等等。
2. 人工智能在科学发现中的应用方向： 利用人工智能神经符号从可观测噪声数据中发现科学理论（如关系结构），研究物理学及其他科学领域的应用等等。
3. 可信大型语言模型方向： 主要包括研究大型语言模型中存在的隐私安全与隐私保护问题，研究大型语言模型中的可解释性问题等等。
申请要求：
导师介绍：
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Dr LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学计算学系助理教授。她曾于加拿大多伦多大学取得博士学位。主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上。目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。
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