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Artificial Intelligence 人工智能，顾名思义，研究的主要是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。所以从申请的角度来讲，这个专业目前也是要求极高的，一定要做充分的准备再去冲击名校录取。
AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowlege representation an reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（ecision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech an language processing）
AI在从诞生到现在虽然每一步的发展都不是突飞猛进，但是它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学（bioinformatics）、网络和系统（networking an systems）、搜索（search）和信息检索（information retrieval），说得通俗一点，例如指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等都是AI工作者的功劳。
现在就给大家推荐些，在AI领域内非常好的美国大学
Carnegie Mellon University和MIT，以及在UC-Berkeley、Cornell University、UIUC、University of Texas – Austin、University of Marylan等很多学校，AI都是计算机科学下设的重要的分支，有自己的实验室，并且都各自有相关的教授在从事该领域的研究。
从上面的学校也可以看出，传统的计算机强校，也都上榜，美国大学的很多计算好的学校也都在陆续完善自己的专业细分，让更多的学生有选择的余地！
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