商业分析Top项目介绍

麻省理工学院 

 MIT班级规模近些年来有所扩招，班级规模80人左右。今年23秋季入学这届，根据我们拿到的样本统计，中国学生录了有20多人，大部分是海外本科学生，陆本仅三名同学。另外，MIT的难度在于既要求申请人有扎实的理工科基础，来确保学生能完成硬核的课程，又要求申请人在面试时能够条理清晰且流畅的营销自己，来确保能适应商学院的风格。而同时具备这两项优势的学生是比较少的。 MIT偏好的学生是集 高GPA、有研究经历、有知名企业实习（工作）经验 于一体的学生。如果是美本的学生，那么当地的实习经历可能是你能从众多学霸中脱颖而出拿到面试的关键。在各个评价维度中，相对来说MIT最少看重的可能是GRE成绩，但并不是告诉大家不用刷分，只是建议当你其他方面都非常强的时候，不要因为GRE不够高而放弃申请MIT。

加州大学洛杉矶分校 

 UCLA商业分析也是头部的项目之一，从17年开设至今，前几届都保持了非常好的就业率，每年申请人众多，录取率这些年也一路下降。这个项目 偏好有工作经验的申请者 ，录取的申请者平均有2.5年的工作经验，且大多是国内外科技、金融、咨询、审计等行业的著名企业。

南加州大学

南加大的BA项目在历史上曾经被TFETimes网站排到过第一，目前在该排名上还是头部前三的水平，项目开设在南加大的马歇尔商学院下面，也是比较老牌的BA项目了，课程打磨了很多，就业等各方面产出还是比较不错的。但因为综合排名没有大藤校高，申请难度没有麻省理工那么高，偏好有工作经验的学生。 

哥伦比亚大学

哥大的商业分析，是商学院和工程学院合办的项目。通常来讲工学院的项目都属于比较硬核的商业分析项目了，凡是硬核的项目都偏好本科专业本身就比较硬核的学生，比如 计算机、数学、数据科学 这些。

而商学院的项目通常比较看重匹配的实习经历，比如我们有一位录取的学生的实习是在一家互联网大厂做社区买菜，每天需要收集商品的数据，管理数据库，根据数据分析的结果制定卖菜的策略，需要处理大量的数据，这个实习其实就是读完商业分析之后特别对口的就业，而且这段实习是作为我们文书中的重点去突出的，这是这位同学能拿到录取的一个重要原因。

哥大BA项目总结一下就是除了高GPA，硬核的专业背景外， 匹配的实习 也很重要。

西北大学

西北大学的分析学项目隶属于全美排名前五的麦考密克工程学院下，因此严格意义上不属于是商科的项目，每届的班级规模设置在40人左右。 MSiA对于统计，微积分，编程的要求相对较高，建议有理工科背景的同学申请。属于STEM项目。项目为quarter制，共有5个quarter，全日制学生将利用15个月的时间完成整个硕士项目。 项目课程包含有8个月的工业实习项目，3个月的暑期实习以及10周的capstone project。课程设计涵盖了分析学的三个方向：预测分析，规范分析，描述性分析。每门课都含有案例研究，团队项目并邀请业界精英分享学术与现实实践经验。

杜克大学

杜克BA也是非常热门的项目，时长10个月。我们仔细分析发现有几个因素会影响录取： ①本科专业越硬核优势越大。 ②录取的学生几乎都是GRE的quant部分拿到满分的，而被拒的学生几乎都是169以下的。 ③ 看重全职工作经验或者非常匹配的实习 。如果你是应届生，那你需要各方面综合评价都很好并且有好的运气才有机会拿到面试。 杜克的面试虽然难拿，但是一旦拿到，通过率还算比较高，面试主要考察 leadership能力和teamwork经历 ，准备面试时要着重准备这类素材，建议准备5-8个小故事为宜。 芝加哥大学** 芝加哥大学23申请季难度大幅上升，这个项目从之前的职业学院转到自然科学学院下面了，之前难度还算正常，感觉GPA3.6-3.7左右的学生是他们录取的主要学生，如果本科专业很硬核软背景特别好的甚至可以录取3.5的。 

卡耐基梅隆大学

以往CMU是只有面向有工作经验申请人的Online项目以及MBA下的BA track，喜欢CMU的同学往往会申请business intelligence & data analytics。去年他们首次开设适合应届生的on campus的正统BA项目，必须盘它！ 因为是新项目，所以目前申请难度不是很高，之后难度应该会慢慢增加，毕竟Tepper商学院的实力不容小觑。卡梅也跟MIT类似，是商学院开设但课程非常硬核的项目，因为众所周知卡梅拥有宇宙第一的计算机系，数据技能的训练必须强势。 它的课程设置十分紧凑，总时长只有9个月，却划分成4个小学期，每个小学期5门课，每个学期都是real-world实操项目，没有强大的抗压能力可能会读到崩溃。