在美国学习数据科学的求职方向解析！

1、数据分析师

       作为一名数据分析师，职责不仅包括数据分析，还包括数据解释。这些技能的结合使你在组织的决策过程中不可或缺。雇主雇佣数据分析师是为了寻找增加收入和降低成本的新机会。

       在数据收集和分析过程中，数据分析师使用特定的方法。它们收集统计数据，并将其转换为企业易于理解和利用的信息。数据分析师将他们的发现报告给企业。DC/MD/VA 领域的数据分析师年薪在 7 万美元到 12 万美元之间是很常见的。

数据分析师的一些工作职责包括以下任务:

• 在信息需求的优先级上与业务管理人员合作

• 识别、理解和解释在复杂数据集中发现的任何模式或趋势

• 制定优化统计结果质量的策略。

       要成为一名数据分析师，应该获得数据分析或相关学科( 如数据科学或大数据管理 ) 的学士学位。有些雇主也喜欢硕士学位。一旦你获得了学位，可以考虑去实习。一份入门级的工作( 例如，统计助理或技术人员 ) 也是一种有效的敲门砖。数据分析师通常了解微软的 Excel 、 SQL 、 Tableau 和 Python 。

       职位: 数据分析师，数据分析师 - 能源车队分析，数据分析师 / 初级数据科学家，数据分析顾问，数据分析项目经理，数据和分析高级分析师，数据基础设施分析师，数据质量分析师，经济数据分析师，初级数据分析师 / 科学家，首席数据分析师，问题解决者风险分析、研究与数据分析顾问、安全情报分析师、高级数据分析师、高级数据洞察分析师、高级审计师 ( 数据分析 ) 、高级数据分析师 / 科学家、高级数据与洞察分析师。

2、数据管理师

       数据管理人员必须比数据科学家更了解事物的业务方面。他们是实现重要业务目标的关键，他们负责数据流、流程，甚至是相关的人员协调。一个有效的数据管理人员必须具备以下方面的知识:

• 存储和操作

• 建模和架构

• 集成和互操作性

• 安全

• 数据治理

• 数据质量

• 商业智能和仓储

• 管理主数据、内容和元数据、文档数据和参考数据

       数据管理人员负责一个域的数据，或者整个部门或企业的数据。您必须确保数据在整个生命周期中的完整性，确保需要使用数据的人能够以有效的方式访问数据。

       职位: 客户成功经理 - 数据中心，数据中心设施经理，数据中心管理，数据中心运营经理，数据洞察经理，数据项目经理，数据库管理员，数据中心运营经理，数据工程经理，数据洞察经理，数据经理，数据项目经理，投资数据经理 - 分析，经理 - 气候数据科学，经理 - 数据管理和交付，产品数据经理，经理 - 数据管理和交付，经理 - 经理数据现代化，产品数据经理，程序化交易员，报告和数据经理，高级数据经理 - 信息学和数据质量，高级数据经理 - 数据治理，高级管理 ( 数据治理 ) ，空间数据官。

3、数据架构师

       数据架构师是专门负责组织数据架构的设计、实现和管理的专业人员。在数据科学中，数据架构师的职位比其他一些职业要高级。入门级工作几乎没有这个头衔。如果成为数据架构师是你的最终目标，那么获得数据科学或计算机科学的硕士学位是一个很好的主意。

       数据架构师在教育、金融、保险和商业等行业工作。数据架构师最重要的两个雇主是软件公司和技术制造商。在处理大量客户数据的组织中需要这些专业人员。

       职位名称: 大数据架构师、云解决方案架构师 — 数据科学 AI 、数据仓库架构师、数据仓库 / 商业智能架构师、数字解决方案架构师、信息架构师、 IT / 数据架构师、 IT 解决方案架构师、首席解决方案架构师、高级数据架构师、高级服务架构师、解决方案架构师、解决方案架构师 — 数据和分析、解决方案架构师 —PEGA 、高级架构师 — 数据和集成、高级数据解决方案架构师。

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