

诺贝尔经济学奖获得者托马斯萨金特(Thomas J. Sargent)曾在一次演讲中说过,“人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。” 虽然这种说法现在看来是不那么准确的,但是统计学(Statistics)确实是人工智能这门新兴热门技术中最不可或缺的一块重要支柱。
统计学专业专业受到大家青睐很大程度也是因为一方面该专业的申请难度相对没有那么大,另一方面就职范围较广。但同时也正是因为这两个原因,加剧了统计专业的申请竞争。
绝大多数的美国大学都开设统计学专业,US News排名前100的学校约有50所在本科阶段开设有统计相关专业,共有超过160所美国院校提供统计专业的本科学位课程。
今天就带着大家一起来聊一聊关于统计学你需要知道多少~
统计学
1. 什么是统计学专业
统计学专业的学生学习如何收集、分析和解释数据,它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
简单来说:统计学和数学一样是一个服务类学科,并没有所谓的“对口就业”。只要出现数据的行业,都需要统计学。
2. 统计学专业学什么课程 ?
通过课程学习,专业学生熟悉概率、数据分析和统计学理论。一些课程的要求可以通过选修其他学科的课程来满足,比如在亨特学院(Hunter College)可以选 择 选修计算机科学 ,统计学专业的学生还可以选择在其他领域修读第二专业,从而能够应用统计方法。
美国很多大学统计学专业一般设置在文理学院。统计学的方向大致可以分为两类,一类偏向于理论研究,另一类偏向 实际应用 。偏理论研究的主要是文理学院内统计系或数学系的统计学专业;偏实际应用的,根据其应用行业不同,一般设置在工学院、商学院、公共健康学院等,包括目前非常热门的生物统计、经济统计、金融统计、社会统计等,职业导向比较明显,通常在研究生阶段才会开设。
我们以美国统计专业排名2#的加州大学伯克利分校
(University of California-Berkeley)
统计专业为例,看看统计专业需要学习哪些课程呢?对统计专业有兴趣的同学也可以借机估测一下自己是否能够handle这些学科。
-主要学科:
-Introduction of Statistics and Data Science
-Probability
-Data Inference,and Decisions
-Statistical Inference
-Concepts of Statistics
-Probability for Data Science
3.如何知道自己是否适合统计学?
- 统计学专业对申请者的数学背景要求很高,申请者在本科期间需要学习数字分析、线性代数、随机过程、概率和数理统计等课程,并且相关计算机软件的应用能力也很重要,例如C++。
统计学专业非常适合享受解决问题的人。如果你熟练掌握数学相关技能,并期望可以将你的技能应用于从气候变化研究到会计等各个领域,那么统计学可能是适合你的专业。
统计学专业的学生可以有各种抱负,包括在商业界或政府工作。如果你对统计学感兴趣,但更希望将重点放在其他方面,你可以看看你的学校是否提供辅修课程,以帮助你建立其他专业技能。
总的来说,统计学是一门应用性很强的学科,有兴趣的同学除了注意校内课程和标化考试中需体现较好的数学、计算机成绩外。从专业的角度讲,还需要具备两个重要的能力:数学思维和计算机编程能力。数学思维能够让你轻松地掌握统计学的原理,编程能力则可以让你把统计学的理论知识通过计算机编程运用到具体的工作场景中。

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