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热门DS项目分析：
a. Harvard University Master of Science in Data Science
要求至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。项目对基础要求很高，尤其是coding，只建议CS，统计和数学的同学申请。
b. Columbia University MS in Data Science
申请难度的第一梯队。托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
c. Duke University Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。这是一个顶级学校的转DS友好项目，学过数学就可以，coding不强制，对GPA要求低，但是对文书要求高。
d. The University of Pennsylvania MSE in Data Science
这是一个对转专业很友好，但是文书卡的异常高，必须叙述好动机的项目，而且学生背景五花八门（从CS到新闻历史），而且不卡标化。就看文书的内容了！
e. Northwestern University MSiA
该项目面向商业，算半个BA项目，项目中美本，尤其是UCLA的特别多，陆本往往应届难以申请上，比较偏好数学，统计和经济背景的同学，几乎没有EECS同学申请。标化要求高，105+，325+比较有竞争力。
f. University of Southern California DS
项目偏向理论，是个新项目，具体bar还在摸索中，班级规模较小，每年招收20-30人，建议最起码要有data的project
g. University of Rochester
转专业超级友好，可以没背景，但是动机学术和兴趣起源需要勾勒得当，背景五花八门，硬件要求也不高。
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庞煜
