


热门DS项目分析:
a. Harvard University Master of Science in Data Science
要求至少精通一门编程语言(如python或R),并且对计算机科学有基本的认知。项目对基础要求很高,尤其是coding,只建议CS,统计和数学的同学申请。
b. Columbia University MS in Data Science
申请难度的第一梯队。托福105+、雅思7.0+,GRE320+。比较prefer 有理工科背景,扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
c. Duke University Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年,不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景,但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。这是一个顶级学校的转DS友好项目,学过数学就可以,coding不强制,对GPA要求低,但是对文书要求高。
d. The University of Pennsylvania MSE in Data Science
这是一个对转专业很友好,但是文书卡的异常高,必须叙述好动机的项目,而且学生背景五花八门(从CS到新闻历史),而且不卡标化。就看文书的内容了!
e. Northwestern University MSiA
该项目面向商业,算半个BA项目,项目中美本,尤其是UCLA的特别多,陆本往往应届难以申请上,比较偏好数学,统计和经济背景的同学,几乎没有EECS同学申请。标化要求高,105+,325+比较有竞争力。
f. University of Southern California DS
项目偏向理论,是个新项目,具体bar还在摸索中,班级规模较小,每年招收20-30人,建议最起码要有data的project
g. University of Rochester
转专业超级友好,可以没背景,但是动机学术和兴趣起源需要勾勒得当,背景五花八门,硬件要求也不高。
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