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金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用；互联网行业：借助于大数据技术，可以描绘出用户画像，进行精准投放、数据可视化和智能推荐；汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，已经在一些街区测试运行。除此之外，大数据也已渗透政府、餐饮、电信、能源、医疗、物流、娱乐等社会各行各业。
（1）需求大，加拿大在2021年对数据科学、大数据人才需求将达到43,000，比2016年增长28%。在中国和美国更是在这5年间工作岗位分别增长了3.3和3.7倍。
（2）薪水高加，拿大数据科学收入中位数在$85k-91k左右，起薪在$60k-69k，而最高则可达到$200k。
（3）满意度高，越来越多的公司认识到了数据的重要性，并且在向数据驱动型企业转型。数据科学家们的工作成果对公司决策有着至关重要的影响，工作价值感很高。工作压力却没有其他岗位那么高。
现在是加入数据科学领域最好的时机。这个行业才起步不久，新的工具层出不穷，这就把所有人，不管有经验的还是没经验都拉到同一水平线上，因为都要学习新的工具和技能。很多职位所需要的无非就是像Excel和SQL这样简单易学的软件和语言。
根据统计，BA/DS 专业的就业情况很好，毕业生求职时平均每天会接到两次 recruiter 来电，网投面试回应率大概有 80%。04 硕士项目开设增多，申请人数增长。全球知名求职网站 Indeed 的数据显示，与商业分析相关的职位，平均年薪在 6.5W 加币左右。
早从 2015 年开始，大数据相关的专业——Data Science、Business Analytics 和 Data/Applied Analytics 就越来越受欢迎，于是很多学校从需求出发，纷纷新开相关项目。不光是项目增加，大家申请的热情更是高涨。现如今，本科学商科、学统计、学各种理工科、甚至是文科背景的同学，都想在研究生阶段转商业分析硕士。
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庞煜
