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加拿大开设数据科学的院校介绍

庞煜
2023-07-12 17:29:13
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近几年,各行各业都尝到了数据带来的甜头,青睐于这方面的人才,因此也带动了商业分析BA(Business Analytics)、DS(Data Science)等相关专业的申请热。

一、UBC

UBC的数据科学硕士课程分别在主校区温哥华和Kelowna校区开设

两个校区课程非常类似,但是重点不同。主校区提供更为广泛的技能,针对培养学生计算机统计技能;而Kelowna校区更注重涉及商业领域的数据科学纸质,着力于优化和统计。此外温哥华地区还开设了计算机语言学校,为针对语言热爱数据分析的人士提供的学位,让学生从最新技能中掌握和处理计算机语言。作为加拿大前三排名大学,UBC对留学生的录取要求也是相对较高。

申请者需满足毕业于UBC或类似大学的四年制学士学位
GPA不得低于3.3
必须读过编程,具有微积分、线性代数的专业学习背景
具有一门编程课程、一门概率论或统计学课程的结业或注册证明
虽然不需要GRE或其他学术成绩,但优先考虑有相关专业经验的申请者 


滑铁卢大学

开设了两个项目:数据科学数学硕士(MMath)数据科学与人工智能硕士(MDSAI)。通过数据科学课程和研究领域相互无缝集成,以便在这两个领域提供广度的深度。项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生,未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒,利用数据帮助接触者追踪和病例记录。

申请人需要有相关领域的四年荣誉学士学位或同等学历(数据科学,计算机科学,统计学,数学等)
最低总平均成绩为78%(相当中国大学均分85%以上)。具有计算机科学或统计学高级经验
三个推荐信,至少两封学术推荐信
英语水平证明:托福90分(写作25,口语25),雅思7.0(写作6.5,口语6.5) 

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