旧金山大学数据科学硕士项目怎么样？

项目简介 入学时间：夏季 项目时长：1年 项目学费：48320 美元 项目规模：80人 平均成绩：3.67 国际学生：44% 男女比例：60:40 就业比例：95% 申请要求

建议学过微积分、线代、数据结构

语言要求 类别 是否接受 总分要求 小分要求 托福 是 90 / 雅思 是 6.5 / GMAT 是 / / GRE 是 / /

顾问解析

旧金山大学USF的Data Science项目在2012年成立，算是美国最早的一批analytics项目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall开始就正式改名成data science。是一年的项目，但课程内容还是挺扎实的，比其他BA项目tech不少，会涉及所有主要的DS领域。学校不惜用“rigorous”来描述、而且项目整体时间短，因此强度会比较大。

这个项目最大的特色在于一年的项目中包含了一个实习项目，因为项目located在SF，与业界联系紧密，项目也非常成熟，因此与很多公司、都有比较强的联系和合作，能够为每个同学提供一个匹配实习的机会，「是真的可以夸张的说实习“包分配”」。很多国际生之所以偏好两年的项目，是因为第一年暑假可以做一份美国的实习，对提升简历和找工作有很大帮助；USF的practicum可以说完全弥补了普通一年项目的劣势。而且地理位置好。项目上课地点在SF市中心，学校还开设了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的机会，有非常多的在职Data Scientist会来定时上课。

就业的话，前几年的就业率100%，但这几年因为项目扩招，就业数据有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。

Class size 在80左右，19fall是83人。国际生60%。中国学生30个的样子，官网都有具体的profile，可以参考。不乏985大佬，真的不是野鸡大学。

当然，如果有名校情结，就不用考虑这个项目了，而如果只是从就业、性价比、技能学习与项目体验来考虑，这是一个非常好的项目。

申请截止时间：

03月01日