南加州大学分析学硕士项目怎么样？

语言要求 类别 是否接受 总分要求 小分要求 托福 是 90 20 雅思 是 6.5 6 GMAT 否 / / GRE 是 / /

项目解析

在当今的大数据时代，分析学（MS in Analytics）硕士项目旨在培养拥有扎实定量分析技能的工程和管理人才。分析学是一门交叉学科，使用工程方法来分析数据，从而分析、管理工程与企业经营过程。严格的数学模型与计算机工具训练是项目的重中之重。分析学与数据科学内容相近，但比数据科学更为专门和集中。

课程设置：MS in Analytics是3-4学期可完成的研究生项目，学生通过此专业收获的技能与知识可以帮助他们在分析和数据科学领域展开职业生涯。MS in Analytics适合那些有Data Science、统计和数学相关背景并且希望在这些领域或者其他工程学科领域深入研究的同学。在MS in Analytics专业的课程设置里完美涵盖了编程的基础知识，因为这些是学生们进入到深度统计学或机器学习的基础。

这个专业，学生们将学习成为数据分析师和数据科学家所需的所有技能，包括总结和呈现复杂数据的能力，运用机器学习方法预测不同复杂场景的结果，以及将数据转化为可执行的建议。MS in Analytics结合了统计和机器学习建模，以解决当今数据驱动世界的实际问题。

学生们会学习如何为决策者提供全面的分析报告，从而帮助他们做出明智的决策，为企业赋能。在学习期间，他们会熟练掌握一些常用的数据分析处理的最新软件和编程工具，包括用于机器学习的Python、R和SAS可视化分析。当学生完成了必修课程，他们就可以选择他们感兴趣的选修课来进一步提高在细分领域中的数据分析能力。

就业方面：这个社会对Analytics and Data Science的需求正在急剧增长，越来越多的企业需要这样的专业人员。USC Viterbi的毕业生在各个领域的数据驱动型企业中工作，其中包括：零售、银行、娱乐、医疗健康、制造业、政府、交通等等。毕业生们在各行业中担任金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析师等职位。

申请截止时间

Round 1：2022年09年15日（春）

Round 2： 2022 年12 年 15 日 （秋）