英国院校计算机专业分类（1）

英国计算机专业细分
1.计算机科学
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

2. 信息管理与信息系统
   信息管理与信息系统 (Information Management and Information System，简称IMIS)是集信息技术与管理科学于一体、实践性和创新性很强的交叉学科。本专业旨在培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价的复合型人才。其简称信息管理学或管理信息学，属于管理科学与工程范畴。
3. 数据科学/大数据
   信息化是将现实世界中的事物和现象以数据的形式存储到CYBER空间中，是一个生产数据的过程。这些数据是自然和生命的一种表示形式，这些数据还记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。今天，数据被快速大量地生产并存储在CYBER空间中，这种现象称为数据爆炸(data explosion)，数据爆炸在CYBER空间中形成数据自然界(data nature )。数据是CYBER空间中的唯一存在，需要研究和探索CYBER空间中数据的规律和现象。另外，探索CYBER空间中数据的规律和现象，就是探索宇宙的规律、探索生命的规律、寻找人类行为的规律、寻找社会发展的规律的一种重要手段，例如：可以通过研究数据来研究生命(生物信息学)、研究人类行为(行为信息学)。数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)(以下称数据学)是关于数据的科学或者研究数据的科学，定义为:研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
   数据学已经有一些方法和技术，例如：数据获取 、数据存储与管理 、数据安全 、数据分析、可视化等；还需要有基础理论和新技术，例如:数据存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书、数据伪装与识别、数据实验、数据感知等等。数据学的理论和方法将改进现有的科学研究方法，形成新型的科学研究方法，并且针对各个研究领域开发出专门的理论、技术和方法，从而形成专门领域的数据学，例如：行为数据学、生命数据学、脑数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学，等等。
   4.软件工程/软件开发
   软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才