英国利兹大学数据科学与分析专业简析

专业介绍
数据科学和分析理学硕士课程是一门高度灵活的课程，为您提供通过组合必修模块和可选模块来发展一系列技能的机会。该课程结合了计算机，地理和数学学院与利兹大学商学院的专业知识。通过选择适当的模块，您可以遵循商务管理或地理信息系统（GIS）中的特定路径。

课程内容
数据科学 Data Science
通过案例研究学习技巧 Learning Skills through Case Studies
数据科学与分析论文 Dissertation in Data Science and Analytics
分布式系统 Distributed Systems
机器学习 Machine Learning
信息可视化 Information Visualization
大数据系统 Big Data Systems
数据管理 Data Management
生物启发计算 Bio-Inspired Computing
知识表示与推理 Knowledge Representation and Reasoning
系统编程 Systems Programming
算法 Algorithms
实用程序设计 Practical Programming
数据挖掘和文本分析 Data Mining and Text Analytics
云计算 Cloud Computing
语义技术与应用 Semantic Technologies and Applications
图像分析 Image Analysis
安排 Scheduling
科学计算 Scientific Computation
图论：结构和算法 Graph Theory: Structure and Algorithms
地理数据可视化和分析 Geographic Data Visualisation & Analysis
地理人口学和邻里分析 Geodemographics and Neighbourhood Analysis
大数据和消费者分析 Big Data and Consumer Analytics
预测分析 Predictive Analytics
应用GIS和零售建模 Applied GIS and Retail Modelling
有效决策 Effective Decision Making
高级管理决策 Advanced Management Decision Making
商业分析与决策科学 Business Analytics and Decision Science
预测和高级商务分析 Forecasting and Advanced Business Analytics
线性回归和鲁棒性 Linear Regression and Robustness
统计理论 Statistical Theory
金融随机微积分 Stochastic Calculus for Finance
多元分析 Multivariate Analysis
时间序列 Time Series
贝叶斯统计 Bayesian Statistics
广义线性模型 Generalised Linear Models
统计理论与方法 Statistical Theory and Methods
统计学习 Statistical Learning
多元方法 Multivariate Methods
多元和聚类分析 Multivariate and Cluster Analysis
时间序列和频谱分析 Time Series and Spectral Analysis
贝叶斯统计与因果关系 Bayesian Statistics and Causality
广义线性和加性模型 Generalised Linear and Additive Models
统计计算 Statistical Computing
运输数据科学 Transport Data Science

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