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作为人工智能领域的一门核心学科，计算机视觉被用来训练机器去分析视觉世界。通过取自摄像头捕捉的静态图片与动态视频，计算机可以对物体进行识别，分类以及分析其运动情况。这项技术在很多领域都发挥着重要作用，包括视频监控，媒体内容分析，机器人技术，自动驾驶，生物医学研究等领域。
在项目当中，牛津大学工程学终身教授，牛津大学生物医药工程研究所和纳菲尔德医学院首位联合任命教授，牛津大学 Target Discovery 研究所生物医药成像研究组主任，前通用电气全球研究中心资深高级研究员 / 项目经理，美国伦斯勒理工学院客座教授瑞兹舍尔教授将向学生们介绍计算机是如何对数字图像和视频进行分析处理的，同时对神经网络和深度学习是如何彻底改变计算机视觉领域这个问题进行解答。可以说，本项目是学习机器学习在环境中的应用的一个绝佳机会。该项目的教学特点就是如何将所学材料运用到具体的项目中去。在项目当中，教授将带领学生们学习如何研究一个具体问题，然后设计并实现一个解决方案，同时评估所开发算法的性能。每个学习小组将以书面报告的形式记录他们的实验过程。通过这种方式，学生将获得学术研究的经验并学习如何撰写研究报告。可研究的方向包括但不限于：人脸识别，自动驾驶，显微镜数据，图形艺术等。在项目研究过程当中， Phython 将被用作编程语言。
该项目适合计算机科学，数学或者工科类专业的本科生，对数学和编程感兴趣，对计算机科学有一定的了解，有一定的 Python 编程基础，想要学习计算机科学，计算机视觉，人工智能，机器学习，自动驾驶和机器人学的高中生也可以参加。
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（图片引自网络）
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孟爱青
