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随着计算技术的广泛应用，编程技能并不仅仅局限在软件开发领域，在科研、商业、教学中同样大放异彩，并逐步成为复合人才必备的一项技能。近年来，在众多编程语言中，要数与人工智能有着紧密联系的 Python 最为引人瞩目。由于这种编程语言的简洁性、易读性与可扩展性，在国外，不仅用 Python 做科学计算的研究机构日益增多，而且一些知名大学也已经采用 Python 来作为程序设计课程的语言。
在本项目当中，来自英国爱丁堡大学物理与天文学院的菲利普·克拉克教授将带领学生通过项目去亲自体验 Python 编程在科研中的应用。课题内容将涵盖使用 Python 进行建模和模拟，数据的读取、处理和图形绘制，并参与协同编程完成一个基于蒙特卡罗法的项目。通过这个项目，学生将会熟练使用 Python 编写易读的规范代码，代码调试，绘制数据图形和建模，并了解各种可用的数据分析库，为将来科研、学习或者从事相关工作打下坚实基础，提高自身竞争力。
如果你的专业背景是软件工程、计算机科学、人工智能等方向，有一定 Python 或其他编程语言基础，有三角函数、二次方程、基础微积分等数学基础，并对这些专业领域感兴趣，希望进行深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力，有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的话，这个项目，不容错过。
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（图片引自网络）
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孟爱青
