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数据科学职业
当今最有价值的技术和管理工作通常涉及处理数据和系统、管理进入组织的大量数据，以及将数据转化为其他人可以轻松理解的文字和数据可视化。
数据科学薪资
数据科学家的就业市场很强劲，对合格数据工程师、数据科学家和分析师以及数据架构师的需求不断增长。根据 Glassdoor 的美国50 大最佳工作榜单，按职位空缺数量、薪水和总体工作满意度，数据科学家以 4,000 多个当前职位空缺排名前三。
平均年薪：
数据分析师，69517 美元
“大数据”分析师，107007 美元
定量分析师，112116 美元
数据科学家，117 212 美元
美国劳工统计局 (BLS)报告称，到 2026 年，该领域的就业人数将增长 27.9%。BLS 列出的高增长职位包括统计学家、计算机系统分析师、软件开发人员、数据库管理员和计算机网络分析师、数据科学家、数据分析师、数据工程师和数据经理。
在最近的五年时间里，数据工程师的数量已经增长到数据科学家数量的一半。在这五年中，数据科学家的数量增加了一倍多，数据工程师的数量增加了六倍。
数据科学职业的类型
各行各业、各种规模的组织都在寻找分析师、研究人员、程序员、建模师和数据工程师——了解数据、系统和机器学习的技术专家。为了实现增长、创新和绩效目标，他们需要了解业务需求并能够转换和可视化数据和见解的数据库管理员、技术团队负责人和 IT 专业人员，以便为决策和规划提供信息和指导。越来越多的组织不仅需要数据报告，还需要可以从数据中获得的更深入的商业智能。
数据科学家的前 15 名雇主反映了不同的行业，从 Facebook、亚马逊和苹果等科技巨头到 Humana 和辛辛那提儿童医院等大型医疗保健提供商。Applied Materials 等制造商、Wells Fargo 和 Capital One 等银行公司以及 Deloitte 和 Booz Allen Hamilton 等全国知名的咨询公司都发布了数百个——有时是数千个——与数据科学相关的职位。他们正在寻找软件开发人员和营销专家（最常见的职位，分别占招聘职位的 34.8% 和 14%），以及 IT 经理、网络和系统工程师、商业智能专家和一般研究人员。
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李希贤
