跨专业申请美国TOP30院校数据科学项目

近年来，对于理工科同学来说，除了CS，持续火热的留美项目要数数据科学专业了。从美国顶尖大学相继开设该项目就可以略见一番。

1. 西北大学的数据科学硕士项目（Master's in Data Science）增加了线下授课的项目，将在2023秋季开始招生。

2. 哥伦比亚大学的公共卫生学院开设了环境健康数据科学硕士（MS in Environmental Health Data Science）项目，学制为12个月。除此之外，哥大还将于2023 Fall推出工程和应用科学领域的MBA和MS工程硕士双学位项目。

数据科学到底有热门！

发展快速根据IBM的数据显示，人类每天都在创建和存储近2.5万亿字节的数据，企业和组织正试图最大限度地利用他们已有的数据，并确定他们还需要捕获和存储哪些数据。

薪资较高DS不光发展前景不可估量，薪资更是令人咋舌。据 PayScale 数据显示：数据科学类岗位起薪 $66,000（约 46 万人民币）、较高薪资可达 $134,000（约 94 万人民币）。

就业灵活作为 STEM 专业，数据科学的留学生在OPT 时长、签证等方面都能得到一定程度上的优待，留美几率因此大大提高。

但是，随着申请人数越来越多，DS的竞争也越来越激烈，申请门槛逐渐变高。

在这种情况下，同专业或者相关专业的留学申请竞争都已经十分激烈了，像是人文社科、商科等专业跨度这么大的，想要申请DS岂不是更申不到好学校？

当然不是！虽说以前多数数据科学专业确实在申请时更偏爱理工科背景的学生，但是近几年因为互联网和人工智能的发展，各大企业对复合型人才的需求越来越旺盛，因此很多大学也拥有不少对本科专业背景要求不高的DS项目。

对于想要跨专业申请DS专业的同学而言，这些项目可一定不要错过！

适合跨专业申请的DS项目

哥伦比亚大学

社会科学定量方法硕士（QMSS）

社会科学中的定量方法（QMSS）是哥伦比亚大学文理研究生院的一个独立的文学硕士课程，隶属于社会和经济研究与政策研究所。

该项目整合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学七个研究学科的观点和研究方法 。QMSS 为学生提供定量研究方面的严格培训，重点是有关研究技术和发现的书面和口头交流。

所属学院：Graduate School of Arts and Sciences

是否STEM：是

开学时间：秋季

全日制课程时长：9个月

学费：每学期36,386 美金

QMSS项目分四个方向：灵活方向、数据科学方向、经济学方向和实验方法方向。学生可以根据自身的爱好和未来发展方向进行调整。

推荐理由：

项目对学生的背景和经验卡的不是很严，适合跨专业申请。

提供多样课程选择，学生就业选择广，还可与SIPA MPA/MIA 双学位。

录取要求：

专业背景要求：需要申请者有数学和统计相关课程或实操经验。实在不行，提交GRE Quantitative成绩也可。

TOFEL：至少100分

GRE：2022-2023申请季：可选项 optional

轻轻一点，马上关注，留美干货get！

纽约大学

社会科学研究应用统计

在该项目中，学生将学习先进的定量研究技术，并将其应用于社会、行为和健康科学的关键政策问题，为成为应用统计学家或数据科学家或博士研究做准备。

这是一个可变学分项目，至少需要获得 34 个学分。 如果在之前接受过统计培训的情况下进入该计划，则加速、较低的学分选项可能是理想选择。

大多数没有统计经验的学生将需要大约 44 个学分。该计划包括理论基础、统计推理和广义线性模型、因果推理、调查研究方法、多层次建模、应用统计选修课和无限制选修课。 统计咨询研究研讨会和实习提供实用的学习经验。

所属学院：斯坦哈特文化、教育和人类发展学院

是否STEM：是

开学时间：秋季

全日制课程时长：3-4学期

学费：66,028美金（33学分）

推荐理由：

Social Stats王牌，高质量小班教学，与Faculty 关系紧密，RA机会多，选课灵活，课程偏应用，上可CS下可BA。

就业受到系里大力支持，学生出路广泛，上可PHD下可Data Scientist，与DS资源共享，项目要求实习且有CPT。

录取要求：

（1）先修课要求：未明确先修课要求，但是申请过程中需要收集数学、统计学和统计软件方面的经验。

数学，强调形式推理和建模（例如，高级微积分、逻辑、线性代数、概率论）

统计（例如，推理和概率，线性模型）

计算机科学（例如，编程、离散数学、算法分析、数据挖掘技术）。

（2）TOFEL：未设置最低分要求，但录取者一般不低于100。

芝加哥大学

计算社会科学文学硕士

为期两年的计算社会科学硕士课程将使您能够将尖端技术和统计技术应用于比社会科学调查员通常遇到的数据集大几个数量级的数据集。

课程为学生在大数据的统计、建模和编程方法方面打下坚实的基础，并培养在社会科学领域和跨社会科学领域进行创新所需的批判性思维技能。这种计算工具和进行社会科学研究的经验相结合，使我们的学生和校友与更通用的数据科学项目区分开来。

所属学院：Division of the Social Sciences

是否STEM：是

开学时间：秋季

全日制课程时长：2年

学费：每门课程6,700 美元

推荐理由：

可选无分支或经济学分支，整体项目设置PHD导向，第二年要求Thesis,第一年找各类lab做RA；

录取学生背景多元，不挑专业背景，喜欢发有条件录取offer，对托福小分有要求；

录取要求：

该学位的数学部分可能很艰深，但其设计是以所有学生都能接受的方式来提高。

你可以在该项目网页上的 "硕士课程要求 "中找到对课程的良好描述。该项目没有正式的数学或计算机科学先决条件。将会有一个密集的夏季数学营，以帮助那些可能对线性代数、微分/积分和统计学接触较少的学生。TOFEL：四个部分中的每个部分不低于 25。由于篇幅原因，这里就不再过多介绍。需要注意的是，想要成功申请以上推荐的项目，至少要满足这一基础条件：

GPA 3.4~3.8+

TOEFL105+

GRE 320~325+

如果分数方面有问题，那就可以看看排名更低的学校的一些项目，或者从其他方面着手，强化自己的软条件！