美国金融硕士项目细致区分

MFM与MFE 金工与金数都属于计量金融的概念，区别主要看各个大学的课程设置，比如哥大既有金融工程又有金融数学专业。相对而言，金工的课程难度更大，强调实用性的如编程，统计分析，时间序列等技术性知识；而金数则主要在概率统计，随机过程，随机积分等涉猎较多。

MSF与MFE 金融学和金工有一定交叉的地方，都会学到比如金融模型(financial moeling)和风险管理(risk management)。不过即使名字一样，这些课程在等级和具体内容上也有差别。金工的课程等级相对更高，数学类课程很多，学的内容也更难。学制一般在2年左右，因为除了金融理论知识外，还要学一些数理和计算机方面的课程。通常来说，金融学培养的是金融通才，而金工培养的是数量金融方面的专才。

MSF与MS Financial Economics 后者注重金融理论以及金融模型的研发，二者的区别主要在于是重实践还是重理论。相同点在于有的MSF会包含几门金融经济的课程，或者在学习中也要求学生懂一些金融经济的理论；而在金融经济学中也会包含MSF的一些课程比如金融票据、公司金融、项目管理等，虽然这些课程没有像MSF那样强调应用。

不同学校的金融专业有哪些特点？

金融学 比如MIT的Master of Finance课程非常的Practical，选修课非常多而全面，很多课程跟MBA一起上。由于坐落在Boston, 有很多金融以及创业类的Club；还有Princeton的Master in Finance，分为金工及风险管理、量化资产管理与经济预测、数据科学与金融技术三个分支，根据学生的能力和背景来决定完成项目的时间。

金融数学 比如Columbia的MA in Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance，是专为打算在量化金融领域工作的学生设置的，由于在纽约，方便学生进入顶级的金融机构；JHU的Financial Mathematics设置在工程学院的应用数学与统计学院下，这两个都是核心学院，师资非常强。

金融工程 Cornell的M.Eng Financial Engineering是工程硕士的一个方向，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，而且偏数学，适合毕业之后做risk；UC-Berkeley的Master of Financial Engineering更重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。

这类专业更加偏爱什么背景的学生？

纯金融方向——MSF 作为美国最常见的金融硕士学位，不像金工和金数那样注重对学生数学能力的深入培养。MIT的MSF录取人当中商科背景的学生占有37%，数理背景的学生占有26%，但是还有20%的学生来自人文，社科，和工程计算机等学科，学生的背景非常多样化。如果你的GPA达到3.6，GMAT 720分左右或者GRE 320+，无论是商科还是其他专业都可以尝试申请。 虽然对学生的工作经验没有特别要求，但学校其实更加prefer有相关领域实践经验的学生，如果想增加自己的竞争力，可以利用寒暑假回国做几段证券、投行方面的实习，对一些常规的金融行业所涉及到的日常工作和业务内容有所了解，明确自己三到五年的职业规划并在文书里展现出来，这样一定能在众多申请者当中脱颖而出。

数理金融方向——MFE和MFM 金融工程/金融数学学习用数学方法去解决实际的金融问题，因此对于学生的编程和数学能力更加看重。不仅有 Multivariable Calculus, Linear Algebra, Probability这些先修课的要求，而且要求学生掌握C or C++，MATLAB，Eviews和Stata等软件和编程能力，一般数学、统计、计算机等理工科的学生更容易获得学校青睐。 Columbia的MS in Financial Engineering要求GRE数学部分151+，但是不接受GMAT。建议你充分利用学校的资源，争取到进入计算机实验室的机会，提高自己的量化分析能力和编程功底。

Stanfor的MS Mathematical an Computational Finance Track每年招收30人左右，竞争很激烈。喜欢理工背景的学生，对于清华物理专业的学生很偏爱。最近今年录取了几个北大复旦的学生，如果你的本科学校是美国综排TOP50，那么你完全可以跟国内的顶尖学生一较高下。