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香港科技大学（HKUST）为各名校联盟重要成员，获得AACSB和EQUIS双重认证，是一所 亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。 该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。创校31年，香港科技大学已在国际学术界崭露头角。
大数据技术硕士是香港首个及唯一一个大数据科技理学硕士课程 ， 由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系与理学院数学系联合教学，课程把不同学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点和大数据系统的作业流程，以及如何把它应用在现实社会中。
申请要求：
✔ 申请人具备计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位或其 它学位及信息技术和数学相关领域的工作经验。
✔ 申请人必须有至少6.5（各项不低于5.5）的雅思分数或80的托福成绩。
学制及学费：
香港科技大学的硕士课程通常都为一年全日制，大数据科技也不例外。 读完整个课程需要花费的学费为210000港币，折合人民币17.8万。
专业目标：
香港科技大学的大数据科技旨在让学生完成学业后能够获得以下技能：
✦ 识别、解释和使用大数据基础设施。
✦ 解决大数据集成和存储问题。
✦ 使用大数据管理和计算机技术执行各种数据分析任务
✦ 从大数据分析中获取知识和策略，并将其应用于隐私保护和政策制定。
✦ 调查大数据存在的问题，开展原始大数据研究。
就业情况：
大数据在现在已经处于迅速发展期，对于互联网行业来说，大数据不仅是一个重要的技术组成，更是能够为互联网开启新价值的一门技术。
如今大数据的应用场景也愈来愈成熟，各行各业都开启了自己的“云业务”，这也为大数据科技专业的同学提供了许多的就业机会。
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范文婷
