机器学习来揭示是什么造就了伟大的企业文化？

如果你曾经在企业环境中工作过，从大公司到小型商店，你就会知道：公司的企业文化可以是出色的工作场所和令员工害怕的环境之间的区别。但是，是什么让一些工作场所令人愉快，而让另一些工作场所却不健康且导致员工效率低下？UBC尚德的一项新研究使用大数据来帮助确定什么是优秀的企业文化——以及这对底线意味着什么。

以前的研究人员依靠问卷或带有假设情景的调查来尝试量化公司的内部文化；其他人使用公司的企业社会责任 (CSR) 作为指标——但没有人提出可靠的衡量标准。

“企业文化是一种无形的东西。当你在这个环境中时，你可以感受到它、并体验它，但它很难被量化，” WM Young 金融学主席兼 UBC 尚德金融学部教授Kai Li说。Li教授与斯蒂文斯理工学院的Feng Mai、香港中文大学的Rui Shen和代顿大学的Xinyan Yan共同撰写了这项研究。“因此，我们发现这里有一个空白需要被填补。”

在这项名为《使用机器学习衡量企业文化》的研究中，研究人员使用机器学习和文本分析检查了近二十年来企业财报电话会议的二十万份记录，这些电话会议通常涉及 CEO 和其他高级管理人员向分析师讲述他们公司的运营和业绩。该团队首先搜索了标准普尔 500 指数公司最常提到的五个价值观：创新、诚信、质量、尊重和团队合作。

依靠语言学中一个久经考验的概念——具有相似含义的词往往在句子中相互出现——研究人员随后使用一种复杂的算法，通过查找数百个出现在这五个条款附近的单词和短语来创建一个“文化词典”。例如，最有可能出现在“创新”附近的词有创造力、卓越、激情、技术和能力。经常出现在“团队合作”附近的词包括合作、协作和伙伴关系。

该算法还计算了常见的短语，例如“超越极限”、“实践出真知”和“并肩作战”。

研究人员发现，在这五种价值观中，创新是最常被提及的，而诚信是最不常见的；创新和质量的联系最密切，而创新和诚信的联系最少。在特定行业中，医疗保健因其对诚信和团队合作的承诺而脱颖而出，而高科技最有可能强调创新和质量。

研究人员还发现，尽管组织文化会随着时间的推移而发展，但也存在一定程度的稳定性，每年在文化方面排名靠前的公司通常都是与往年一样的。“例如，宝洁公司在所有时期的创新得分都非常高，”Li教授说，“所以他们的创新文化随着时间的推移相对稳定。”

另一个主要发现是，在企业文化中排名最高的公司往往在困难时期更有弹性。（Li教授与人合著的另一项研究表明，拥有强大企业文化的公司在 Covid-19 大流行期间表现得更好，并且更有可能支持他们的社区、接受向数字化的转变、开发新产品和削减成本）。

企业文化也受到上市、私有化或并购等重大事件的影响。“我们发现了一种叫做文化适应的概念的证据，”Li教授说。“在企业界，当像 Red Hat （红帽）这样的小公司并入 IBM 时，合并后实体的价值体系将显示出两家公司的价值——收购方和目标方。”

有趣的是，在创新和尊重方面得分高的公司更有可能成为收购者，而在诚信和质量方面得分高的公司不太可能收购其他公司。

为了验证他们的发现，研究作者查看了公司的专利和研发支出（以确认创新）、产品质量和安全评级（以确认质量）、多样性和最佳雇佣者地位排名（以确认尊重），以及其他因素。

这是第一个将自然语言处理模型应用于企业披露分析的研究，并使用机器学习驱动的文本分析来量化企业文化。

Li教授表示，拥有强大企业文化的公司往往更具创新性、效率和韧性，员工和高管往往会长期留任；它们也往往更受到股市的高度重视。文化较差的企业往往会失去人才，竞争力较弱，而且更有可能失败。

Li教授说，建立强大的企业文化不可能一蹴而就，而且要花很多钱，但研究证明，从长远来看，这是有回报的。

“为了在商业世界中脱颖而出，高管不应该忽视培养和投资他们的企业文化，”Li教授说。“他们不应该只关注短期目标；他们应该投资于他们的员工和社区。他们必须打持久战。