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课程设置：选课前需要和个人导师沟通意向课程哈
必修课：
数据科学15 学分
通过案例研究学习技能15 学分
数据科学与分析论文
选修课：
信息可视化 10 学分
知识表示与推理 15 学分
机器学习 15 学分
数据科学编程 15 学分
数据挖掘和文本分析 15 学分
地理数据可视化与分析 15 学分
地理人口学和邻域分析 15 学分
大数据和消费者分析 15 学分
预测分析 15 学分
应用 GIS 和零售建模 15 学分
商业分析和决策科学 15 学分
预测和高级业务分析 15 学分
机器学习实践 15 学分
混合模型 10 学分
线性回归和稳健性 15 学分
统计理论 15 学分
时间序列 10 学分
广义线性模型 10 学分
医疗应用的混合模型 15 学分
线性回归、鲁棒性和平滑 20 学分
统计理论与方法 15 学分
统计学习 15 学分
多元方法 15 学分
多元和聚类分析 15 学分
时间序列和频谱分析 15 学分
广义线性和加法模型 15 学分
统计计算 15 学分
运输数据科学 15 学分
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范文婷
