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香港恒生大学数据科学与人工智能硕士专业解析

董甜甜
2022-07-15 20:50:09
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香港恒生大学数据科学与人工智能硕士专业的入学要求,课程内容等进行解析

人工智能(AI)和大数据技术的融合正在改变我们做出决策的方式。颠覆性的变化随处可见。在这个令人兴奋的硕士学位课程中,学生将学习掌握数据科学和机器学习的最新技术及其现实世界中的应用。该计划专为来自对应用AI技术感兴趣的广泛学科的学生而设计。

主要特点:

整合数据科学和人工智能的最新发展
由计算机科学、统计学和信息管理专家组成的跨学科教学团队
业内知名公司担任课程顾问,提供强有力的教学支持

招生对象:

  • 需要在工作职责中执行大数据分析的人员
  • 参与人工智能或机器学习项目的人
  • 对数据科学和人工智能感兴趣的人,并渴望在相关领域从事职业

学习模式: 全日制(1年)/兼读制(2年)
授课语言: 英语
申请截止日期: 2022年8月24日(本地申请人)
2022年6月30日(非本地申请人)

在最近技术进步的推动下,全球对数据科学和人工智能人才的需求呈指数级增长。一些在香港和全球需求量很大的职位包括

数据科学家
大数据开发人员
大数据分析师
人工智能开发人员/架构师
人工智能科学家/研究员

课程内容:

第一学期
利用大数据进行计算
大数据管理
数据挖掘
统计建模
第二学期
人工智能和机器学习
选修课*
从以下三个主要选修科目中选择
利用机器学习进行营销分析
分布式系统和云计算
大数据安全与隐私
数据科学和人工智能主题
供应链建模与分析

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