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技术进步创造了前所未有的信息量和大数据，学生通过数学、统计和计算机科学方面的技能，学习对于大数据的分析和总结。
学生还可从金融风险分析、统计分析或大数据中选择专业方向。
目前就业市场对数据为导向的专业人士的需求不断上升，毕业生可以在保险、营销、金融、医疗保健等多个行业就职。
专业简介
实践性案例教学&四年学习经历概要
第一年可申请住在理学院宿舍学习社区
参加科学创业课程，探索科学创客实验室，获得实践经验
和教授一起申请暑期研究机会，申请研究奖学金并获得资助
参加威廉·洛厄尔·普特南数学竞赛，展示学识
在数学系或数学和统计学习实验室寻找兼职工作或志愿者机会
课程安排
第一学年
· 参加必修课，探索其他感兴趣的专业
· 在第二年初申请带薪实习
· 了解数学和统计学习实验室提供的学习支持
· 住在理学院宿舍学习社区，提升学术和社会成就
· 在金融风险分析、大数据或统计分析专业方向进行选择
· 申请数学辅导计划，在课程中获得额外支持
· 获得写作证书
中间学年
· 探索相关研究领域的课程，通过辅修专业或选修课程来充实学习
· 考虑参加科学创业课程，探索科学创客实验室
· 寻找夏季研究机会，申请FOSSA研究奖学金或NSERC大学生研究奖(USRA)项目以获得资助
· 通过MS2Discovery跨学科研究所或数学或计算机科学部门寻找研究机会和社交活动
· 参加威廉·洛厄尔·普特南数学竞赛
· 学习所选专业方向的课程
最后一学年
· 申请FOSSA资助参加会议
· 进行学历提升，准备研究生申请
想要了解更多详情，欢迎随时咨询。
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陈熙
