昆士兰科技大学数据分析硕士解析

Master of Data Analytics 数据分析硕士

强调
处于可跨行业应用的蓬勃发展的新专业领域的前沿。
将数据转化为洞察力和智能，以便能够推动变革并做出关键决策。
通过综合数学、统计学、计算机科学、信息系统和业务流程管理的知识来解决与领域相关的问题。
向专家学者和领先的研究人员学习，他们将数据科学和数据分析应用于一系列现实世界的挑战，并拥有世界范围内的行业联系。
为什么选择这个课程？
着眼于未来并保持领先地位。通过学习如何理解我们作为一个社会收集的数据的数量、种类和速度，推动真正的变化并影响关键决策。

我们的学者是研究领域的世界领先者，并拥有强大的行业联系，可确保教学材料的相关性和为学生提供高质量的学习体验。

现实世界的学习
本课程专为满足行业需求而设计。我们汇集了统计学、计算机科学和业务流程管理学科的专业知识，以提供真实世界的学习机会。

你会：

建立重要的基于项目的经验，使您能够建设性地将您的分析技能应用于复杂的问题领域
通过综合多种信息源，在数据丰富的环境中应用高阶思维策略的经验
应用专业的抽象和综合技术来解决受现实世界场景启发的复杂数据分析问题。

本课程将为您在快节奏、不断变化的数据分析世界中的未来职业生涯做好准备。通过跨学科的协作课程，您不仅将学习理论和方法，而且您将应用这些知识来预测、预测、可视化并在一系列应用领域做出决策。

您将学习高级统计数据分析、数据挖掘技术和应用、数据操作、信息专业人员分析和高级随机建模方面的专业单元。

您可以从三个专业中进行选择，以及本课程的“无专业”选项：

生物医学数据科学
生物学和医学在研究和临床实践中的数据密集度越来越高。从新的测序技术到医学成像和电子健康记录，再到记录心率的可穿戴设备，生成生物医学数据从未如此简单或便宜。

然而，这些数据集可能又大又复杂，而且观察结果很嘈杂。这个跨学科专业提供了“争论”和分析生物医学数据所需的技能。您将学习统计和机器学习方法，并使用它们来识别关系并深入了解功能和疾病状态，同时了解它们的局限性和出现的问题的复杂性。

计算数据科学
世界充斥着数据，并且正在以惊人的速度增长。每天产生超过 250 万万亿字节的数据。优步每分钟有 45,000 次行程；发送了 456,000 条推文；并且发生了 360 万次 Google 搜索。仅 NASA 每天就产生 121 TB 的数据。

该专业将为您提供知识和技能，以使 TB 级数据的混乱秩序井然有序并提取意义。您将有信心搜索隐藏模型、训练智能系统、创建可视化、识别模式和趋势以及发现解决方案和机会。您将进行跨领域的数据分析和研究，重点是随着记录数量的增加而扩展的计算方法的开发和应用。

统计数据科学
在这个数字化和数据丰富的时代，对统计专家的需求很高，但这样的毕业生数量却很少。数据科学最近的发展提高了人们对统计学重要性的认识，数据分析和结果解释牢牢地嵌入了这个新认识的领域。

该专业提供统计学方面的高级培训，以及编程和数据提取和挖掘方面的补充技能。这种组合为您提供了收集和评估基于数据的证据的背景和经验，以支持明智的决策，并就所得出结论的稳健性和不确定性提供建议。

如果您有任何问题，欢迎随时咨询。