新加坡国立大学常申工科专业

一、电气工程学硕士 MSc in Electrical Engineering

电气行业从业者在各个工程领域的知识和核心能力，包括纳米科学、纳米技术、生物医学系统、计算机多媒体系统、数字和无线通信、智能控制系统、电子和光电材料和设备、硅集成电路、微波和电磁波以及电能系统等。

本专业的对口行业包括航空航天、汽车、化工、国防、电子与半导体、能源、石油与天然气、金融与投资、信息通信、媒体与数字娱乐以及医疗技术与医疗保健等。毕业生大多受雇于跨国技术公司、政府机构以及金融机构等。  

二、环境工程学硕士MSc in Environmental Engineering

环境工程学硕士专业直属于国大工程学院，旨在培养不同技术背景的学生解决环境工程问题的高级创新技能，从而科学地保护好土壤、空气、能源和水资源。本专业课程涵盖水/废水处理、有毒有害废物管理、空气污染和环境影响评估方面的最新技术。此外，课程对政府监管和立法机构以及高等教育机构中的专业人员也具有重要指导意义。
新加坡将持续开发大型基建项目（比如樟宜国际机场扩建、Tuas大型海港），并将对气候变化现象和社会的可持续发展领域持续投入研究。在此背景下，本专业毕业生多是从事政府机构工程师、环保顾问、健康与安全顾问等工作。

三、材料科学与工程学硕士MSc in Materials Science & Engineering

材料科学和工程学硕士专业直属于国大工程学院，旨在培养材料科学和工程学的专业人事，使学生了解材料的各个方面，包括材料的制备、加工、结构，特性以及应用。课程涉及材料科学和工程学方面的高级知识，涵盖金属、有机、无机、半导体、聚合物，生物医学和纳米材料等领域。

四、计算机硕士Master of Computing

计算机硕士专业直属于国大计算机学院，旨在培养优秀的IT人才，为不断的职业挑战做好准备。本专业将深入高级IT知识，包括最新的研究发现、应用和基础研究。此外，学院还提供了计算机项目实践的机会，让学生获得从事重要计算机项目的经验。

五、数据科学和机器学习硕士MSc in Data Science an Machine Learning

数据科学与机器学习硕士专业直属于国大科学院，旨在帮助学生掌握数据科学、机器学习的知识和数据分析的技能。课程由数学系、统计与应用概率系、计算机科学系联合设计，包括计算机科学、数学和统计学的跨学科学习，结合数据分析和机器学习。学生将有机会探索机器学习和数据分析在金融业、医疗保健和政府等部门的结合应用。

六、能源与环境化学硕士MSc in Chemistry for Energy&Environment

能源与环境化学硕士专业直属于国大科学院，旨在加深学生对最新能源和环境技术的了解。课程包括监管政策和风险评估方面的知识，同时在合成、制造、性能测试、分析、实际研发等方面进行培训，使学生深入了解现代材料的设计、合成、分析技术以及化学结构和材料性能。

七、食品科学与人类营养学硕士MSc in Foo Science & Human Nutrition

食品科学与人类营养学硕士专业直属于国大科学院，旨在培养学生在瞬息万变的食品形势下提升竞争力。本专业提供了一系列全面的高级课题，包括食品生物科学（微生物学与安全性等）、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析学和人类营养学。

八、软件工程技术硕士Master of Technology in Software Engineering 

软件工程技术硕士专业直属于国大系统科学院，旨在为学生提供必要的软件开发知识和实践经验，培养学生设计、构建和管理强大软件系统的能力，从而满足软件工程师行业的需求。本专业强调系统调架、系统安全，着重于使用软件技术，高级算法和管理技术，从而对系统进行高效的构建。

本专业适合在软件工程领域拥有多年经验并希望进一步增强知识和技能的工程师，或是想要踏足该领域的学生，帮助其成为能够利用前沿软件、技术和算法的系统架构师、能够架构和设计智能安全系统的软件架构师，或是具备数据架构技能的数据架构师。