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澳国立大学
Master of Machine Learning an Computer Vision机器学习和计算机视觉硕士
雅思要求：6.5/6
概述：这个为期两年的机器学习和计算机视觉硕士 (MMLCV) 课程为学生提供特定知识，并为他们准备具有竞争力的专业技能和高度灵活性，以在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。ANU 是澳大利亚最好的研究型大学之一，并拥有 ARC 机器人视觉卓越中心。这个新项目将由工程与计算机科学学院 (CECS) 的计算机视觉、机器学习和人工智能领域的世界级杰出教授和研究人员提供。对于感兴趣的学生，该计划还提供了通往博士学习的潜在途径。
学习成果：
课程设置
96 个单元必须包括：
完成以下列表中的编程课程后的 6 个单元：
COMP6710 - 结构化编程
COMP6730 - 科学家编程
完成以下列表中的专业实践课程后获得 6 个学分：
ENGN6250 - Prof Prac 1
ENGN8260 - Prof Prac 2
完成下列必修课程后的 24 个学分：
ENGN6528 - 计算机视觉
ENGN8501 - 计算机视觉中的高级主题
COMP6670 - 机器学习简介
COMP8600 - 统计机器学习
完成以下列表中的计算机视觉和机器学习课程后的 24 个单元：
COMP6262 - 逻辑
COMP6320 - 人工智能
COMP6490 - 文件分析
COMP8420 - 神经网络，深度学习
COMP8620 - AI 高级主题
COMP8650 - 机器学习中的高级主题
COMP8691 - 优化
ENGN6627 - 机器人
ENGN8534 - 信息论
ENGN8535 - 数据分析
ENGN8536 - 高级主题机电一体化
完成以下列表中的研究项目或行业实习后至少获得 12 个单元*：
ENGN8602 - 研究项目
ENGN6200 - 工程实习 （3~6个月）
PS：该课程有衔接PhD选项
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郝飞达
