申请维省Teaching专业——这个要知道

想要申请维省的Teaching专业的学生一定听说过一个在线测试，Teacher Capability Assessment Tool，教师能力评估工具，简称TCAT。如果你想要进入教学类专业或决定从事这个行业，那么你一定要来好好了解一下这个工具~

关于教师能力评估工具(TCAT) 

教学是最具挑战性的职业之一，需要综合知识和个人技能。TCAT是一款基于网络的评估工具，旨在帮助我们了解对教学职业感兴趣的人的能力、特征和特点。TCAT将基于证据的知识和技术结合在一起，形成了一套人性化的活动。到目前为止，还没有为职前教师选拔开发出其他有凝聚力或全面的基于研究的选拔工具。

它应用于:

★大学对于申请本科和硕士教学（Teaching）专业的申请者的选择

★任何人有兴趣进入教学行业

TCAT会询问您以前的工作经验以及您对教学的思考。这个工具包括一系列的问题，这些问题集中在应征者的教学能力，自我和社会互动。研究表明，能力测试可以预测相关的职业绩效，个人素质与较高的工作绩效和自我效能感。此外，有效的教师必须注意和积极地工作，并使他们的实践适应学生和学校社区环境的需要，以及教学标准。

工具应用

该工具内的评估集中于能力测试(如读写能力、计算能力和空间推理能力)，并评估你的性格、个人特征、沟通风格、道德、文化敏感度和意识，这些都与教学学生和未来教师专业相关。

TCAT提供学生反馈报告，帮助他们制定与工作安置和教学实践准备相关的个人目标。TCAT数据还可以帮助规划和微调课程设置，帮助申请者更好地为课堂教学做准备。

师选拔模式由两个核心和两个扩展部分组成。这两个核心部分是:知情的自我选择，认知和非认知技能评估(Figure 1图1)。扩展的部分包括结构化的行为访谈和教学演示。

核心部分在线完成。未来的职前教师完成基于网络的知情自我选择和评估，数据收集了个人属性和相关能力，与他们的经验和进入职前培训的准备程度，他们的能力，自我和社会互动相关。

 核心部分

知情的自我选择部分允许候选人展示深思熟虑的对有助于成功的教学角色和要素的理解。研究证实，对一个角色有明确而现实的期望可以提高记忆力、快乐感和成功感。

未来的职前教师在与教学密切相关的领域和他们想教的学科领域有着丰富的经验。这一节允许考生阐明他们的工作和专业经验，以及与教学相关的经验以及他们想要教授的学科领域，以评估适合性和讲学的准备状态。本节还允许评估学术能力和成就(例如GPA)，这些因素通常被认为是预测能否在大学里成功的重要因素，在教学行业也是如此。

这部分的一些书面回答是根据一般老师的特点来评估的，比如:了解学生以及他们如何学习，有效的学习计划，创造一个支持性的环境 等等。

TCAT中包含了对一般认知能力的测量，包括数字、语言和非语言推理任务，并提供了候选人在这些领域的优势和增长领域的指示。有证据表明，认知能力是职业表现的良好预测指标。

自我部分评估的品质，如性格，自我调节和面对挑战的弹性。对于教师来说，这样的素质与更高的工作表现、对学生学习方式的理解以及更好的计划和管理时间的能力有关。

教学是一项内在的社会职业，因此评估应征者的社会互动方面是很重要的。TCAT包括了与应征者沟通方式、行为能力、文化敏感性和自我意识相关的自我报告。列入这些项目的依据是，教师需要熟练掌握有效的转换或信息，并以民主和公平的方式行事。教师还必须能够认识到学生来自不同的背景和文化背景，并利用这些差异来加强学习。

最后，一组情景判断项目进一步评估了一些非认知因素，这些因素通过考生在面对常见的教学环境时所选择的行动方案进行评估。对这些项目的回答反映了隐含的信息，并进一步验证了自我报告评估的反馈。

 拓展部分 

面试部分包括一个训练有素的面试官小组，他们在六个关键的研究支持的相关领域对候选人进行评估，包括人际交往能力和在压力下的行为。访谈的目的是为了从未来的职前教师那里获得有效的数据，以反映他们在日常经验的复杂性中自己的表达方式和思维方式。

教学演示部分是评估考生在课堂环境中的表现的一种手段。应聘者会被呈现一个教学场景，并被要求根据他们选择的学习区域准备一节简短的课，并将这节课作为一个角色呈现给一个评估小组。评审小组由经验丰富和积极的教育专家(如校长和教师教育工作者)组成。

作用

对来自TCAT的信息进行聚合和分析，以提供候选人的简介。成功的职前教师(那些已经被录取到ITE课程的教师)会得到一个总结报告(Figure 2图2)，显示了与图表中最低标准的比较。总结报告可协助职前教师设定与工作安排及教学实习准备相关的个人目标。整个图表的汇总数据有助于根据确定的优势和发展领域规划和微调课程，以帮助职前教师更好地为课堂教学做准备。

TCAT信息为客户提供了丰富的内容。此外，这个工具允许一个定制的选择程序，因为分数可以被不同的组合，考虑和加权，以适应我们的客户的需求，以便在当前的数据驱时代对学生的选择做出决策。