南信大背景申请英国硕士（计算机相关专业）

双一流背景申请英国硕士（计算机相关专业）

这是我最近的一个南信大学生的情况，在这里作为案例分析，和大家进行一下分享：

南信大，均分83分，应用数学专业，想申请英国名校计算机/数学相关专业。关于数学专业我会在另一篇文章中分享给大家！

首先，从应用数学到计算机相关，属于转专业，结合学生的爱好和兴趣点。我为这位学生规划的是数据科学 Data Sinence专业。

院校方案：

1. 诺丁汉大学 QS103（英格兰）—— 数据科学Data Science

培养方向：

大数据在我们的社会中扮演着越来越重要的角色。行业对专家和道德数据分析的需求很高。本课程为学生提供一系列高级数据分析师所需的专业和解决问题的技能。

该跨学科硕士由计算机科学和数学科学学院教授。这些教授都拥有顶尖的国际学术研究成果。他们用各自擅长的领域的成果作为样本进行该领域的最新技术和技术的教学。

发展学生在统计建模、机器学习和高级算法等关键主题方面的知识。

优势：

1.研究实力强：英国大学研究实力排名 前10

2.不卡专业背景：申请不需要计算机背景（选修课取决于原先的专业背景）

3.易就业：根据英国权威报刊《卫报》统计，本校本专业96.4%的学生在毕业后6个月内找到工作或继续深造，这些毕业生的平均年薪为 28,895 英镑，约合26万多人民币。

4.学历被顶级企业认可： 2019和2020年毕业生市场，顶级企业最青睐的大学排名中，英国排名第6。

5.研究设施 - 计算机科学：

计算机科学学院以大学的 Jubilee 校区为基础，提供：

一流的教学和研究设施和专门的图书馆

24 小时计算机实验室，拥有 100 多台运行 Winows 和 Linux 的功能强大的 PC

Apple 开发实验室配备 Mac 和最新工具，可为 iPhone 和 iPa 创建软件，包括最新的增强现实技术。

6.教学&住宿：

禧年校园（Jubilee Campus）拥有环保建筑、绿地、野生动物和湖泊。 商科、教育和计算机科学的学校以及体育中心和学生宿舍的所在地。

大约 20 分钟内步行到大学公园校区。搭乘巴士20分钟即可抵达诺丁汉市中心。

入学要求：

• 具有较强的数学和/或计算机科学背景
• 单独国内院校名单，T3，均分83分
• 雅思6.5，小分6.0

没有计算机科学背景的学生必须学习：

• 编程——20 学分

然后需要从剩余的计算机科学课程列表中获得 40 个学分：

• 数据建模与分析——20 学分
• 计算机视觉——20 学分
• 机器学习——20 学分
• 决策支持的模拟和优化——20 学分
• 数据库、接口和软件设计原则——20 学分
• 模糊逻辑和模糊系统——20 学分
• 信息可视化基础——10 学分
• 大数据——10 学分

就业帮助：

• 学校的专家工作人员可以帮助学生研究职业选择和职位空缺，帮助学生完善简历，提高面试技巧并促成与雇主会面。
• 每年有 1,100 名雇主通过学校的在线职位空缺服务发布毕业生工作和实习机会。学校定期举办招聘会，包括针对不同行业的专业展会。
• 持学生签证在英国完成符合条件的学位课程的国际学生可以通过研究生移民途径申请在完成课程后留在英国工作。

就业方向：

为高级软件开发领域的职业生涯做好准备，尤其是行业越来越注重可靠性和效率的背景下。毕业生通过经验积累可在软件开发项目中担任领导角色。

2. 伦敦玛丽女王大学 QS117（英格兰伦敦）

数据分析  Data Analytics

培养方向：

在当今数据驱动型经济中，巨头公司们正在寻找能够使用统计技术和最新技术来提取清晰洞察力的高算术数据专家，以指导其战略和运营的各个方面。数据分析理学硕士将教学生数据分析的核心数学原理以及如何将这些原理应用于实际场景。

入学要求：

• 具有大量数学课程背景且取得优秀成绩（4年制或以上的本科，平均分75分以上）
• 雅思：总分6.5，其中写作不低于6.0，阅读、听力和口语不低于5.5。 

优势：

1.由专家学者授课，包括行业从业者 - 其中人是艾伦图灵研究所的研究员

2.申请时不需要是编程专家。学生将在学习阶段学习专业工具（例如 R 和 Python）

3.学校在整个学习阶段给每个学生安排一名学术顾问，为学生提供指导。数学科学学院还有专门的学生支持官为学生提供非学术问题的建议和指导。

4.顶尖的教授

5.设施：

• 耗资 1800 万英镑的新数学科学大楼，拥有高质量的教学室、私人和小组学习区以及一个新的社交中心。
• 为理学硕士学生提供共享办公室和专用计算机实验室，配备彭博终端

6.校园：

伦敦东区的中心地带，Mile En主校区，距离伦敦市中心 15 分钟的地铁车程。

7.科研成果：

在最新的研究卓越框架 (REF 2014) 中，玛丽皇后大学在英国多院系大学中排名第9，在我们的 3* 和 4* 研究成果百分比方面排名第五。

必修课：

• 存储、操作和可视化数据
• 使用Python进行机器学习
• 数据分析的概率和统计

就业方向：

在我们的数据驱动型经济中，公司正在寻找能够使用统计技术和最新技术来提取清晰洞察力的高算术数据专家，以告知其战略和运营的各个方面。

从金融公司到人工智能初创企业，在整个技术、零售和医疗保健行业，广受欢迎的数据科学家平均每年可以赚取 55,000 英镑（英国数据来自 Inee）。约合50万人民币/年

想了解更多关于双一流背景申请英国/香港 硕士的情况，欢迎微聊老师！