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伦敦国王学院KCL的金融类硕士专业解析

时间:2021-08-09 15:26:15 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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伦敦国王学院KCL有哪些金融类硕士专业?入学要求高不高?

伦敦国王学院﹙kcl﹚有哪些金融类硕士专业?入学要求高不高


近些年,国内的金融业正处于起步阶段,从而需要大量的金融人才,到英国读金融专业是很多金融学子的选择,因为这里不仅有着世界领先的金融知识,还有着世界知名的金融院校,伦敦国王学院就是其中之一,那么,问题来了,伦敦国王学院﹙kcl﹚有哪些金融类硕士专业?入学要求高不高?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

 

banking and finance msc银行与金融硕士专业

 投资分析师、财务顾问和经理需要彻底了解银行和金融市场的复杂性和富有挑战性。国王学院银行和金融业硕士专业课程的目的是为学生配备在金融和银行业的跨国金融机构进行职业发展所需的专业知识在金融和银行业的跨国金融机构。(*陈同学伦敦国王学院金融数学成功案例)

【课程设置】

选修课:

  • 资产定价
  • 实证金融
  • 应用风险管理银行
  • 金融计量经济学
  • 企业融资
  • 实证宏观经济学
  • 银行监管
  • 主题应用金融
  • 行为金融学

必修课:

please note that this list is indicative of content and may change 请注意,这个列表仅供参考,可能会改变

  • quantitative methods for finance 定量方法对金融
  • investments 投资
  • commercial and investment banking 商业银行和投资银行
  • financial statements 财务报表
  • financial derivatives 金融衍生品

【入学要求】

1.学术要求:

学位等级:h2.1,65%

学术背景:管理,金融,经济或其他相关专业,包含一定的计量类科目

 2.语言要求:

雅思7,单项不低于6.5

pte69,单项不低于62

托福100,写作25,其余不低于23

cae185,单项不低于176

  

financial mathematics msc金融数学硕士专业

伦敦国王学院金融数学课程硕士专业能够使毕业生和专业人士拥有研究,开发和应用定量和计算技术的数学背景。它涵盖了从古典期权定价到危机后投资和风险管理的相关内容。数学系在研究导向的教学和行业内有很高的声誉,学校的毕业生受到雇主的青睐。

 【课程设置】

1.选修课

此外,学生选择四个选修课程,如:

  • 金融市场
  • 金融中的数值计算方法
  • 不完全市场
  • 财务风险
  • 财务统计
  • 异国情调的衍生物
  • 信用风险管理
  • 金融数学中的c++
  • 金融数学最新话题

 2.必修课

in addition to the modules below, each student completes an individual project. 除了下面的课程,每个学生都完成一个单独的项目。

students study the following compulsory modules: 学生学习以下必修课程:

probability theory: provides the rigorous mathematical foundation for all areas of quantitative finance 概率论:为定量金融的各个领域提供了严格的数学基础

stochastic analysis: the mathematical study of random dynamical behaviour over time 随机分析:随着时间的推移随机动力学行为的数学研究

risk neutral valuation: the basic methodology behind derivative pricing and hedging 风险中性估值:衍生定价与套期保值的基本方法论

interest rate and foreign exchange dynamics: applications of quantitative finance techniques to more complex financial products 利率和外汇动态:定量金融技术在更复杂金融产品中的应用

【入学要求】

1.学术要求:

学位等级:2.1,60%

学术背景:数学及相关专业

2.语言要求:

雅思6.5,单项不低于6

pte62,单项不低于59

托福92,写作23,其余不低于20

cae176,单项不低于169


computational finance msc计算金融硕士专业

计算金融学硕士课程能让学生了解到当时市场上的从业人士和金融机构广泛运用的计算方法。该课程能为你在传统定量法和金融工具,科学计算,计算方法,高性能计算,分布式账本,大数据分析法和代理建模方面打下坚实的基础。可以从后危机视角用这些技巧来理解金融市场,将高频时间维度对金融市场的研究发现和现代方法融入到系统风险和金融连锁效应的理解,以及颠覆性技术如分布式账本和加密货币中去。该课程非常实用,学生们将有机会将真实数据和案例学习的知识运用到实操的实验中去。

【课程设置】

required modules必修课程

个人项目:

  • 金融科学计算
  • 定量金融法则
  • 行业专家金融讲座
  • 金融代理建模
  • 高频金融

optional modules选修课程:

  • 金融市场
  • 数据信号处理基础
  • 密码学
  • 金融数学c++语言
  • 自然启发学习算法
  • 金融统计数据
  • 不完整市场
  • 软件工程及金融系统相关技术
  • 分布式账本及加密货币
  • 安全管理

 【入学要求】

1.学术要求:

学位等级:2.1,60%

学术背景:信息或数学专业

2.语言要求:

雅思总分不低于7.0,每个部分不得低于6.5

托福﹙ibt﹚总分不低于100,写作不低于25,其他部分不低于23

pte:总分不低于69,每项技能不低于62

  

finance analytics msc金融分析硕士专业

该课程是与领先的金融行业从业者密切合作开设的,涵盖了金融高级分析的基础知识。其中包括大数据分析技术,重点关注风险管理,产品发布和交易方面的应用,以及更积极的主题,如robo-advice和金融科技发展,这些都在积极塑造金融行业。因此,毕业生将获得金融行业公司高度追捧的知识和技能。此外,考虑到分析在更广泛的背景下的重要性,该课程提供的技能可用于金融以外的各种行业,包括电子商务,酒店,零售,制药和媒体。

【课程设置】

required modules必修课程

  • introduction to big data analytics in finance ﹙15 credits﹚金融大数据分析导论
  • principles of finance ﹙15 credits﹚金融规则
  • data analysis and visualisation ﹙15 credits﹚数据分析及可视化
  • business risk analytics ﹙15 credits﹚企业风险分析学

dissertation ﹙60 credits﹚毕业论文

optional modules选修课程:

in addition, you are required to take 30 credits from the following range of optional modules, which may typically include:除此之外,还需从以下课程中修满30个学分:

  • big data and text business and finance analytics ﹙15 credits﹚大数据及文本业务及金融分析学
  • fintech analytics and robo trading ﹙15 credits﹚金融科技分析学及无人值守交易
  • conduct risk management ﹙15 credits﹚行为风险管理

you are also required to take 30 credits from the following range of optional modules, which may typically include:你还需从以下课程中选修30个学分:

  • empirical finance ﹙15 credits﹚实证金融
  • corporate finance ﹙15 credits﹚企业金融
  • financial econometrics ﹙15 credits﹚金融计量经济学
  • behavioural finance ﹙15 credits﹚行为金融
  • portfolio management ﹙15 credits﹚投资组合管理

【入学要求】 

1.学术要求:

学位要求,2.1,等同于国内大学均分85-90,具体根据学校层次而定

背景要求,金融,经济,管理,工程,应用数学,计算机科学专业

2.语言要求:

雅思7,单项6.5

托福100,写作25,其余单项23

pte69,单项62

cae185,单项176


finance ﹙asset pricing﹚ msc金融﹙资产定价﹚硕士

你将分别学习到基于理论和模型的分析方法。我们侧重定量技巧,学习数学,统计和计量经济学法并将其应用到金融市场上。在完成课程毕业以后,你就能将核心金融理论运用到实际问题中去,对金融领域的用语,数字,图表和计量经济学有更深入的理解,还将接触到世界各地金融业和银行业的运作。

  课程结构

  required modules必修课程:

  • quantitative techniques定量技术
  • investments analysis投资分析
  • applied corporate finance应用企业金融 
  • financial markets & institutions金融市场和机构
  • asset pricing资产定价
  • dissertation论文

  optional modules选修课程:

  • financial derivatives金融衍生产品
  • empirical finance实证金融
  • risk management风险管理
  • financial econometrics金融计量经济学
  • corporate finance企业金融
  • banking regulation银行监管
  • topics in applied finance应用金融专题
  • behavioual finance行为金融学
  • applied wealth management应用财富管理 
  • international finance国际金融学
  • financial engineering金融工程学
  • portfolio management投资组合管理
  • commercial & investment banking商业和投资银行学
  • credit ratings信用评级 
  • computational finance计算金融学
  • bond markets, analysis and strategies债券市场、分析和策略

【入学要求】

2:1高等荣誉学位﹙相当于211大学毕业,加权平均分85%或其他大学毕业,加权平均分88%。如果成绩按gpa计算,则必须为3.3-3.5﹙4分制﹚。

语言能力:雅思总分不低于7.0,每个部分不得低于6.5

托福﹙ibt﹚总分不低于100,写作不低于25,其他部分不低于23


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