哥伦比亚大学数据科学硕士介绍！

数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。

必需/核心课程：

概率论，数据科学算法，统计推断和建模，数据科学计算机系统，机器学习数据科学，探测数据分析和可视化，数据科学概念和道德等。

那么哥伦比亚大学的数据科学硕士如何，我们一起来看下。

哥伦比亚大学（Columbia University），简称为哥大。八大常春藤盟校之一，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界优秀的私立研究型大学，于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，最初名为国王学院，1896年正式更名为哥伦比亚大学（1784-1896为哥伦比亚学院）并迁到目前所在的晨边高地﹙Morningsie Heights﹚校园，是美国大学协会创始成员。哥大在2018年US News & Worl Report（美国新闻与世界报道，简称US News）美国大学排名中位列第5 ，在2018年US News全球大学排名中位列第8，2018年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第2，2017年ARWU世界大学学术排名中位列世界第8。

课程名称：MS in Data Science

专业链接：http://atascience.columbia.eu/master-of-science-in-yes＇;font-family:宋体;font-size:12.0000pt; mso-font-kerning:1.0000pt;" >

课程设置：哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生只招收这位学生。学制一年半，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。7门必修基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。

核心课：数据科学的算法，统计推断与建模，数据科学的计算机系统，数据科学和伦理等

课程链接：http://atascience.columbia.eu/course-inventory

申请要点：数学基础课程（微积分，线代等）；计算机编程入门课程（R, Python, shell scripts, C an Java任意一种都可以）。最低要求：TOEFL100+，GPA3.0，GRE无要求。

录取平均成绩：GPA3.7; GRE: 166 ﹙Q﹚, 157 ﹙V﹚, 3.8 ﹙W﹚; TOEFL106.5。

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