南加州大学应用数据科学录取

一、学生背景

学生姓名：L同学

成绩概况：均分3.8/5.0、托福103，GRE 329+3.0；

所学专业：地理信息科学

就读学校：中国地质大学

录取专业：应用数据科学硕士（MS in Applie Data Science）

留学层级：研究生

录取结果：南加州大学（University of Southern California，2019美国综合排名22）

二、优劣势分析

优势：标化成绩优秀，具备项目要求的数学和计算机基础。学生还主动就读了四门数据科学相关的Coursea网课。参与了大大小小共四项研究，且在多项研究成果，包括两篇论文，一个软件版权和一项专利中有署名。

劣势：跨专业申请，专业方面的实习较少。在研究成果中的署名多为合作者、第三、第四作者，含金量不太高。

三、分析及点评

对于理工科的文书来说，辞藻是否华丽，结构是否新奇并不是最重要的，重要的是如何通过有限的字数把学生专业方面的想法和优势展示给招生官。因此首先要帮学生定位，确认自己的研究兴趣是什么、目标是什么、优势在哪里。再有针对性的挖掘并选取具体的事例来支撑论点，做到言之有物。学生目标明确且申请过程中比较配合，简历信息不断更新，前后改了十几稿。认真努力的学生，运气一般都不会太差。

四、南加州大学（University of Southern California）介绍

南加州大学（University of Southern California，缩写USC）是一所中等大小的私立综合性全国大学，成立于1880年，位于美国西部大都会洛杉矶市区，该校是加州最古老的私立研究型大学。

学校教职员和毕业生中共有11位罗德学者、9位诺贝尔奖得主、6位麦克阿瑟天才奖得主、1位图灵奖得主。量子计算中心拥有世界最强算力的量子计算机，被广泛运用的互联网域名系统，DNA计算技术，动态规划算法，图片压缩技术，VoIP技术，以及世界第一个防病毒软件等都诞生于南加大，如今学校仍掌控着全球仅13个的根域名服务器之一。学校培养了众多航天与科技界人才，登月第一人阿姆斯特朗，高通创始人维特比等均毕业于此。南加大校友获得奥斯卡奖数量高居全美第一，斯皮尔伯格、乔治·卢卡斯等影坛巨匠均是该校校友。

南加大众多学院居全美前10，其中电影学院全美第1，新闻与传播学院全美第1，公共政策学院全美第2，建筑学院全美第5，工程学院全美第8，药学院全美第9。 学校在U.S.News美国大学综合排名位列第22名，华尔街日报/泰晤士高等教育美国大学排名第18名。

南加州大学（University of Southern California，2019美国综合排名22）

南加州大学（University of Southern California，2019美国综合排名22）

南加州大学（University of Southern California，2019美国综合排名22）

五、南加州大学（University of Southern California）应用数据科学硕士（MS in Applie Data Science）介绍

应用数据科学硕士（MS in Applie Data Science），南加州大学应用数据科学硕士将培养学生成为数据科学家。这个学位为学生提供了解决现实世界挑战的知识和技能。需要结合数据管理和数据分析技能。学生们将学习如何使用最新的大数据基础设施，如Haoop和Spark。他们将学习如何使用各种 分析工具，包括机器学习、数据挖掘和数据可视化。学生们将学习如何将这些工具应用于现实世界中的问题。

该学位课程需要修读8门课（3门核心课程+5门选修课），32个学分，每门课程4个学分，这个学位是为有相关背景的学生设计的，学生至少有很强的数学和科学背景来追求这个学位。计算机科学培训将首先学习数据科学的基础知识，包括数据格式、工具和技术。他们学习如何在Python中构建数据处理程序，如何通过动手作业和项目应用最新的分析工具。有计算机科学背景的学生可以直接跳入更高级的数据科学课程 包括数据管理、机器学习、数据挖掘和数据科学统计。

六、offer展示

南加州大学（University of Southern California，2019美国综合排名22）offer